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TALLER ONLINEIntroducción a Social Data Analytics

Descubrí el potente mundo de la investigación del comportamiento social combinando tecnología y analítica de datos en una jornada 100% práctica.

Patrocinadores de Introducción a Social Data Analytics
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Descripción

Social Data Analytics comprende todas las diciplinas de investigación del comportamiento social a partir del uso de datos. Sus aplicaciones están innovando las formas de trabajo de un gran especto de rubros como la sociología, la política, la investigación periodística, la investigación de mercados, la gestión pública, la comunicación, el marketing y mucho más.

La Escuela de Ciencia de Datos de EANT te invita a participar de este taller abierto, gratuito y online! destinado a la difusión en el trabajo de investigación de comportamientos sociales en base al trabajo ágil con datos.

Durante el taller se realizará de cero un trabajo de investigación sobre patrones de comportamiento a partir de diversas fuentes de datos, mostrando cómo trabaja la metodología del análisis de datos mediante el uso de tecnología, técnicas de análisis, indagación y herramientas estadístcas.

No es necesario que tengas conocimientos previos de programación o analítica.

👉 Recomendamos para una mejor aprovechamiento de la experiencia realizar previamente el taller-online: Introducción a Data Analytics con R.


Esta jornada se realiza a beneficio del proyecto "Cocinas Rocket", destinado a dar apoyo a la creación de cocinas eficientes para los merenderos que producen viandas o copa de leche para distintos barrios necesitados:

A cambio de tu participación en el taller te vamos a pedir una colaboracióna voluntad a este innovador proyecto social. Podés hacerlo través de la reconocida plataforma colaborativa de Idea.me en el link --> Cocinas Rocket!

Durante la jornada vas a aprender:

  • Qué es Social Data Analytics y sus ámbitos de acción actual.
  • De dónde y cómo se extraen los datos para la llevar adelante trabajos de investigación digital.
  • Cómo facilita el trabajo el uso de herramientas de programación de datos.
  • Qué es R y por qué es una de las herramientas más utilizadas en los ámbitos de trabajo de Data Science.
  • Cómo se analizan las fuentes de datos.
  • Cómo se utiliza la estadística para identificar patrones de comportamiento.
  • Cómo se trabaja con visualización de datos (gráficos, mapas, etc).
  • Cómo es el trabajo iterativo de la investigación exploratoria.
  • Cómo se baja a tierra en conclusiones y acciones concretas.

Requisitos:

Es necesario que traigas una notebook propia y traer instalados los programas R y RStudio (te adjuntamos toda la info de como instalarlo aquí).

👉 Se recomienda para una mejor aprovechamiento de la experiencia realizar previamente el taller-online: Introducción a Data Analytics con R.

Instructores:

imagen de Guadalupe González Guadalupe González

Lic. en Ciencias Políticas y docente universitaria (UBA). Especializada en el análisis de tópicos sociales trabaja actualmente como investigadora del Observatorio de Redes de UBA y en consultoría de comunicación política.

imagen de Ramiro Fernández Ramiro Fernández

Lic. en Sociología (UBA) con maestría de Explotación de Datos y Descubrimiento (UBA). Actualmente se desempeña como jefe de gabinete de la Dirección General de Arquitectura de Datos del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.


IMPORTANTE:

Tu inscripción es un compromiso. Es muy importante que si confirmas asistencia pero luego no podes asistir, te pedimos por favor que nos avises y dejes tu lugar disponible para otra persona.

A quiénes va dirigido

Dirigido a todos los que tienen una inquietud concreta por dar primeros pasos en el trabajo de investigación a partir de la explotación de datos.

Duración y Costo Jornada única de 3hs Alumnos EANT: $0 12 No Alumnos: $0 12
Duración Jornada única de 3hs

Carreras y Programas relacionados

Carreras y programas relacionados con los temas de ésta charla.

nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics
Programa
Social Data Analytics

Las redes sociales y la Web nos ofrecen una nueva frontera de herramientas y tecnología del conocimiento. Aprendé a trabajar en la programación con datos y su implementación práctica en casos reales de extracción, investigación y análisis para Social & Business Research.

60hs
Programa de entrenamiento en técnicas aplicadas de data mining y machine learnig
Programa
Data Science con R y Python

Aprendé a trabajar en la implementación de modelos avanzados de Analítica Descriptiva y Predictiva en casos reales de investigación y negocios, entrenándo en el uso aplicado de la programación de datos, la estadística, técnicas de machine learning, visualización y mucho más.

135hs
personas trabajando en análisis de datos en un entornod e big data
Programa
Data Analytics

Sumergite en el mundo profesional del análisis de datos incorporando mediante la práctica y el trabajo colaborativo en proyectos las técnicas, herramientas y conocimientos que demandan los desafíos del nuevo ecosistema digital.

66hs

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