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nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics

ProgramaSocial Data Analytics

Las redes sociales y la Web nos ofrecen una nueva frontera de herramientas y tecnología del conocimiento. Aprendé a trabajar en la programación con datos y su implementación práctica en casos reales de extracción, investigación y análisis para Social & Business Research.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Social Data Analytics

Descripción

La abundancia de información que día a día se produce en el vasto ecosistema digital junto con las posibilidades que ofrecen las modernas herramientas de extracción y análisis de datos están dando lugar a una nueva metodología de explotación de conocimiento, capaz de aportar nuevas respuestas a un gran espectro de preguntas de orden social y económico.

Social Data Analytics en un programa especialmente pensado para formar una nueva generación de perfiles dedicados a tareas de Social & Market Research, capaces de articular trabajo con datos, técnica analítica, conocimientos del caso y herramientas digitales.

El programa trabaja de manera progresiva toda la cadena de habilidades necesarias para generar conocimiento a partir de información digital de orígen social: desde la extracción de fuentes (medios, redes, encuestas, informes, documentos, etc), el manejo de herramientas de programación para el trabajo ágil con datos, know how sobre tecnología digital, el trabajo con técnicas para análisis de texto y conversaciones, la utilización de la estadística para la indagación analítica, el estudio de los distintos ecosistemas digitales que producen la información, llegando hasta la puesta a punto de proyectos de generación de conocimiento con un claro sentido de valor como soportes a los procesos de toma de decisiones.

Al finalizar este programa vas a ser capaz de:

  • Desarrollar analítica de investigación a partir de social & web data.
  • Trabajar de manera ágil con datos, manipulando archivos, tipos de valores y formatos especiales de la información.
  • Programar con R, uno de los lenguajes de mayor proyección profesional en el análisis estadístico y la ciencia de datos.
  • Enriquecer la información mediante la integración de múltiples fuentes de origen.
  • Extraer información de todo tipo de medios web como canales de noticias, redes sociales, etc.
  • Realizar analítica de contenidos mediante técnicas de text mining.
  • Analizar las conversaciónes en redes sociales y las relaciones de influencia entre usuarios.
  • Realizar trabajos de investigación de opinión pública e investigación de mercado desde diferentes perspectivas.
  • Trabajar de manera aplicada con la estadística como herramienta analítica.
  • Trabajar con Mapas y Georeferenciación para el análisis de comportamientos espaciales.
  • Desarrollar aplicaciones web para la visualización de datos.

A quiénes va dirigido

Especialmente pensado para profesionales del ámbito de las ciencias sociales, la comunicación, media marketing y relacionados:

  • Cientistas Sociales.
  • Analistas Políticos.
  • Analistas de Marketing, Publicidad y Social Media.
  • Especialistas en Comunicación Social.
  • Periodistas.
  • Especialistas en Market Research.

Pre requisitos

Conocimientos básicos de Estadística Descriptiva. No es requerida experiencia previa en programación ni analítica de datos. Para un pleno aprovechamiento se recomienda complementar previamente con cursos introductorio-gratuitos de la escuela.

👉 Se recomienda hacer los cursos Fundamentos de Estadística, Introducción a Data Analytics con R y Data Analytics para Ciencias Sociales.

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