ProgramaSocial Data Analytics

Cada día el mundo se refleja a través de miles de millones de eventos digitales: interacciones sociales, transacciones comerciales, artículos periodísticos, datos gubernamentales, información bursátil. En un entorno que se digitaliza rápidamente, la capacidad de extraer, integrar y transformar a estas diversas fuentes de datos en información se torna indispensable para todo el espectro de grandes y pequeñas organizaciones, emprendedores, investigadores, ONGs, ya que nos brínda un mejor conocimiento sobre las cosas que hacemos y nuevos descubrimientos sobre las que podríamos hacer.

Social Data Analytics es un programa especialmente pensado para introducir de manera intensiva a todo tipo perfiles dedicados a tareas de Social & Market Research en el trabajo de la programación con datos y su implementación directa en actividades de recolección de fuentes, limpieza, transformación, enriquecimiento y desarrollo de modelos avanzados de analítica para investigación.

A lo largo de una propuesta fundamentada en la práctica los alumnos incorporan progresivamente los skills necesarios para trabajar en profundidad en las nuevas posibilidades que ofrece el ecosistema digital: habilidades de programación, trabajo con estructuras de datos, manejo de sistemas de datos SQL y NoSQL, extracción de información de Portales Web y Redes Sociales, automatización de operaciones, implementación de técnicas Machine Learning para el modelizado analítico y más.

Al finalizar el programa vas a ser capaz de:

• Desarrollar analítica de investigación a partir de social & web data.
• Extraer información de páginas, portales web y Redes Sociales mediante técnicas de Web Scraping y API extraction.
• Implementar modelos avanzados de analítica descriptiva y predictiva para realizar todo tipo de trabajos de investigación: segmentación de opinión pública, perfilado de personas en redes sociales, clasificación automática de contenidos, monitores de información, y más.
• Programar con Python, uno de los lenguajes de mayor proyección profesional en rubros de Social Data Analytics.
• Trabajar de manera ágil con todo tipo de datos y formatos de archivos en diversos problemas de extracción, transformación y carga.
• Trabajar con sistemas de bases de datos SQL y NoSQL.
• Automatizar los procedimientos de trabajo repetitivo.
• Implementar recursos de visualización como gráficos, mapas, nubes de palabras y más.