ProgramaData Developer

La demanda urgente en la explotación de la información como capital de valor y la utilización cada vez más intensiva de servicios y plataformas digitales está empujando a las empresas y organizaciones hacia la búsqueda de un nuevo perfil tecnológico capaz de trabajar de manera exhaustiva e integral en el tratamiento general de la materia prima que empuja por detrás: los datos.

Python Data Developer es un programa exclusivo de EANT especializado en la formación de perfiles hábiles en programación, tecnología y datos, capaces de desarrollar un amplio espectro de soluciones digitales para resolver los principales problemas de extracción, limpieza, transformación, integración y disponibilización de la información que hoy enfrentan los equipos de datos de cualquier organización.

A lo largo de una propuesta práctica y fundamentada en la ejercitación intensiva el programa sumerge al alumno en los principales frentes del trabajo con datos: desde el desarrollo en la habilidad de la programación Python para la manipulación y trabajo con todo tipo de datos, fuentes y formatos, pasando por el uso intensivo de bases de información, el dominio en técnicas avanzadas para extracción de Big Data, el diseño de procesos ETL para consolidación e integración, hasta la formación en conceptos avanzados como las Data Apps, el montaje de Servicios de Datos en internet y más.

En este programa te vas a entrenar para:

• Trabajar de manera fluida con todo tipo de archivos, sistemas, protocolos y tipos de datos.
• Programar de manera consistente con Python en el ámbito de datos, manejando arquitecturas complejas de programa y aprovechando toda la potencia nativa del lenguaje.
• Resolver todo tipo de problemas de extracción, transformación e integración, de gran importancia en el mercado actual de profesionales de datos.
• Extraer y trabajar con información proveniente de todo tipo de fuentes web como páginas, portales, medios digitales, redes sociales, etc.
• Trabajar con sistemas de bases de datos SQL y NoSQL.
• Plantear soluciones basadas en el uso intensivo de APIs.
• Implementar primeros proyectos de Big Data.
• Manipular con facilidad los nuevos formatos de información no estructurada.
• Montar servicios de datos en internet.
• Encarar proyectos de Data Apps.
• Dar primeros pasos como Data Engineer en equipos de datos para empresas, organizaciones ó nuevos negocios.