ProgramaPython Data Analytics

La analítica de datos llegó para quedarse. Formado inicialmente a base de planillas de cálculos, el rol del data analyst demanda un nuevo set de conocimientos, herramientas y fortalezas para el trabajo ágil con datos.

Data Analytics con Python es una propuesta nueva y única que recorre a través de casos reales las técnicas, conceptos y herramientas más actuales para la resolución dinámica de problemas de data analytics, desarrollando habilidades importantes para el trabajo de investigación como el pensamiento crítico, el uso de medidas estadísticas para la evaluación de hipótesis, el trabajo dinámico con programación de datos, la extracción y limpieza de todo tipo de fuentes de información ya sea desde bases corporativas o desde recursos en la nube, el análisis exploratorio mediante las herramientas de visualización, el trabajo con bases de datos, y mucho más.

El programa esta completamente orientado hacia la incorporación práctica de la analítica, entrenando a los alumnos en el contexto de la resolución de diversos problemas de research mediante dinámicas en equipo donde se incorporan muchas de las herramientas claves que están demandando las industrias digitales para el trabajo colaborativo en proyectos de datos.

Al finalizar éste programa vas a ser capaz de:

• Encarar todo tipo de problemas de analítica exploratoria trabajando en todas las capas del análisis y reporting de datos.
• Trabajar fluidamente con Python, uno de los entornos de programación de datos para analytics más importantes y demandados por las industrias.
• Descubrir e indagar en ideas mediante el uso de la estadística.
• Extraer todo tipo de fuentes de información desde repositorios, sitios web y APIs en internet.
• Trabajar con Bases de Datos mediante SQL, el lenguaje de datos más utilizado por las industrias de analytics.
• Manipular formatos no tradicionales de la información.
• Utilizar primeras técnicas de text mining y análisis de redes.
• Trabajar dinámicas de equipo con técnicas y pautas agile.
• Utilizar herramientas de desarrollo colaborativo de gran demanda en las industrias digitales.
• Implementar paquetes especializados de Python para la visualización de datos.
• Crear tableros de información con Dash, uno de los entornos de Python de mayor demanda.
• Utilizar técnicas de storytelling para comunicar con impacto los hallazgos.
• Trabajar en proyectos de datos colaborativos.