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nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics

ProgramaBig Data Analytics
con elasticsearch

Big Data es el fenómeno que describe al gran volumen de datos que cada día produce nuestro ecosistema digital. Aprendé de cero a trabajar en el diseño y desarrollo de aplicaciones digitales capaces de recolectar, procesar, integrar y analizar grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes de datos.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Big Data Analytics  con elasticsearch

Descripción

Cada día el mundo se refleja a través de miles de millones de eventos digitales: interacciones sociales, transacciones comerciales, artículos periodísticos, datos gubernamentales, procesos industriales. En un entorno que se digitaliza rápidamente, la capacidad de extraer, integrar y transformar a estas diversas fuentes de datos en información se torna indispensable para todo el espectro de grandes y pequeñas organizaciones, emprendedores, investigadores, ONGs, ya que nos alcanza mejor conocimiento sobre las cosas que hacemos y nuevos descubrimientos sobre las que podríamos hacer.

Big Data Analytics es un programa pensado para formar de cero a nuevos perfiles capaces de trabajar con el vasto entramado de herramientas y componentes digitales que corren detrás de la analítica de grandes volumenes de datos, entrenando desde los fundamentos mismos de la tecnología digital hasta el desarrollo de aplicaciones capaces de extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de datos como repositorios de Datos Abiertos, Data Leaks (ej:Panamá Papers), Social Media APIs (Facebook y Twitter) y más.

A lo largo de una propuesta fundamentada en la práctica los alumnos incorporan progresivamente los skills necesarios para trabajar libremente en el mundo del Data Analytics: habilidades de programación, desarrollo de aplicaciones, implementación de sistemas de datos estructurados y no estructurados, manejo de formatos de comunicación, interfaces gráficas, consumo de Servicios API, automatización de operaciones, implementación de infraestructuras cloud para Big Data y mucho más.

Ver Menos

La primer parte del programa se dedica a formar a los nuevos perfiles en las herramientas, conceptos y habilidades fundamentales que se requieren para trabajar en el desarrollo de soluciones de base digital.

A lo largo de la construcción de una aplicación digital completa, los alumnos se entrenan de manera progresiva en el manejo práctico de la programación, el diseño y construcción de interfaces de usuario, el desarrollo de motores de software y la implementación de sistemas de bases de datos, incorporando conceptos claves del desarrollo digital como lo son el uso de librerías, frameworks, el uso de funcionalidades especiales mediante objetos y métodos, y el manejo de los distintos formatos de comunicación de datos que se implementan entre los sistemas digitales modernos. Este recorrido secuencial es utilizado como base de conocimiento para el desarrollo de conceptos importantes como las arquitecturas en la nube, las API para consumo de servicios de software, la diversidad de lenguajes de programación y modelos de desarrollo actuales, las particulariades del desarrollo mobile y temas avanzados como las aplicaciones de data analytics basadas en big data y el ingente fenómeno de internet de las cosas.

En la segunda parte los alumnos desarrollan sus skills en la dimensión del big data analytics, aprendiendo a diseñar y construir aplicaciones capaces de recolectar información proveniente de distintas fuentes y repositorios de datos, su almacenamiento en infraestrcuturas especiales para el trabajo con big data, y el uso de herramientas especiales para su análisis.

En principio se introduce al alumno en el mundo del big data, sus problemáticas, las alternativas tecnológicas y los criterios de su implementación. Luego de esta presentación conceptual se entrena en la construcción de aplicaciones capaces de consumir servicios API sobre información de diversas fuentes, el manejo de formatos especiales para datos no estructurados y su manipulación y tratamiento lógico mediante librerías especializadas de Python. Se enseña a montar una infraestructura preparada para el procesamiento de Big Data con ElasticSearch, uno de los entornos de almacenamiento y búsqueda rápida de información de mayor éxito debido a sus excelentes prestaciones en términos rapidez, accesibilidad y escalamiento distribuido. Sobre la plataforma operativa provista por ElasticSearch se enseña a diseñar sistemas de consultas y su implementación inmediata mediante herramientas de Visual Analytics. A lo largo de esta segunda parte se trabaja en diversos casos de aplicación, como la exploración sobre servicios Social Media API como Facebook y Twitter, el trabajo con fuentes de "datos abierto" como DataLeaks y la integración con fuentes de datos propias.

Saber Más

Al finalizar el programa vas a ser capaz de:

  • Comprender cómo funciona la tecnología digital, las aplicaciones orientadas a datos y su implementación en el análisis dinámico de Big Data.
  • Pensar, diseñar e implementar aplicaciones propias para la extracción, tratamiento y almacenamiento de todo tipo de fuentes de datos.
  • Programar con Python, uno de los lenguajes de uso genérico con mayor proyección a futuro.
  • Implementar sistemas de bases de datos para el trabajo con información estructurada y no estructurada.
  • Implementar una infraestrutura apta para Big Data con Elasticsearch, el potente motor de almacenamiento y búsqueda de código abierto, accesible y escalable.
  • Desarrollar analítica real-time sobre recursos de Social Media.
  • Automatizar procesos de análisis con todo tipo de fuentes de datos como archivos propios o repositorios en la nube.
  • Implementar Visual Analytics para diseñar reportes, tableros, presentaciones y monitores de seguimiento.
  • Llevar adelante proyectos de Data Research basados en Open Data.

A quiénes va dirigido

Orientado a perfiles que quieren comprender y aprender a desarrollar aplicaciones de data research & analytics sobre Big Data:

  • Desarrolladores IT.
  • Analistas de Datos.
  • Investigadores de todos los ámbitos.
  • Analistas de Marketing.
  • Social Media Managers.
  • Periodistas.
  • Científicos de Datos.

Pre requisitos

Manejo consistente de PC en entornos Windows, iOS o Linux.

Duración y Costo 60hs $11250 ó hasta 12 cuotas de $1163 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana
Próxima fecha
28 de Agosto Ma y Ju de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
**txt_sin_fechas**
Charla Informativa
**fecha_charla** Anotarme
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Testimonios de alumnos

imagen de Leonardo Armesto Leonardo Armesto Analista de Sistemas

“Este curso abre un abanico de nuevas oportunidades y posibilidades a la hora de desarrollar un proyecto y/o trabajo, cumpliendo en su totalidad con el objetivo por el cual decidí invertir en él antes de comenzarlo. Como especialista en Big Data Analytics buscaba dar un valor agregado tanto a mi trabajo como a mis clientes. Diría que el curso es un 90% práctico aplicando situaciones reales del "día a día". Esto se completa con un seguimiento casi individual por parte de los profesores permitiéndonos avanzar en las prácticas con los conceptos bien digeridos. Recomendado a todos aquellos que precisen afianzar su carrera con las últimas tecnologías y técnicas utilizadas en el mercado actual. Felicitaciones a EANT!”

imagen de Griselda Lopez Griselda Duarte Lopez Analista Business Intelligence

“Big data es un término tan amplio que cuesta entender por donde comenzar a abordarlo. Gracias a este curso pude comprender los componentes del big data y hoy soy capaz de encarar un proyecto sabiendo cómo partir, qué debo buscar, qué obtendré y qué perfiles necesitaré para conformar un equipo de trabajo. Paralelamente al tema big data fué muy valioso entender conceptos base sobre la web, la programación y las API. Recalco la metodología práctica que se usa durante las clases dado que los conocimientos se van fijando a medida que las clases avanzan y es muy difícil dejar de estar al día.”

imagen de Paula Garaventa Paula Garaventa Socióloga

“Vengo de un campo de trabajo que pide con urgencia la implementación de nuevas tecnologías! En este sentido me atreví de la mano de EANT a sumergirme en el mundo de la tecnología digital y sus posibilidades y me llevé una inesperada y bienvenida sorpresa. El curso está pensado para enseñar de cero a trabajar en el desarrollo de soluciones digitales. La verdad es que el resultado es positivamente muy amplio porque no sólo me ayudó a desmistificar qué es y como trabaja la tecnología sino que también me abrió un mundo de posibilidades para mis proyectos de investigación. Se lo estoy recomendando a todos mis conocidos!”

imagen de Mariano Drets Mariano Drets Consultor IT

“Estaba buscando aprender Big Data para unos programas particulares que me habían solicitado y me decidí por EANT entre tres institutos que había relevado. Antes de anotarme puede hablar con Martin (Coordinador) el cual muy honesto y didáctico (en nuestra profesión eso es mucho!!!). El curso, a pesar que no había pre-requisitos, cosa que mucho no me convencía, termino por dejarme muy satisfecho, porque abarca un conjunto amplio de temas importantes del actual ecosistema digital. El lugar de estudio es muy apropiado y los profe muy bien predispuestos. Muy bueno el equilibrio entre las horas dictadas y los temas a tocar. Hablando con ex-alumnos que volvían para repasar temas pude comprobar como la ecuela va mejorando los temas y los enfoques, una evolución positiva. Felicitaciones Martín y Gustavo”

imagen de Daniel Blandino Daniel Blandino Lic. en Administración de Empresas

“Buscaba un curso que me permitiera conocer e incursionar en el mundo del big data y resultó ser mucho más completo de lo que esperaba. No es fácil pero la excelente predisposicion de los profesores hacen que uno vaya entiendo el proceso sin tener conocimientos previos en programación por ejemplo. El curso está dictado de manera muy didáctica y los profesores siempre están para ayudar y con muy buena onda. Recomiendo el curso y la escuela para aquellos que quieran aprender ya sea por curiosidad, actualización profesional o para sumar una herramienta importante en el desarrollo de habilidades y poder aplicar en futuras búsquedas laborales.”

imagenes de la escuela

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