EANT > Escuela de Ciencia de Datos > Programas > Big Data Analytics con elasticsearch
nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics

ProgramaBig Data Analytics
con elasticsearch

Big Data es el fenómeno que describe al gran volumen de datos que cada día produce nuestro ecosistema digital. Aprendé de cero a trabajar en el diseño y desarrollo de aplicaciones digitales capaces de recolectar, procesar, integrar y analizar grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes de datos.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Big Data Analytics  con elasticsearch

Descripción

Cada día el mundo se refleja a través de miles de millones de eventos digitales: interacciones sociales, transacciones comerciales, artículos periodísticos, datos gubernamentales, procesos industriales. En un entorno que se digitaliza rápidamente, la capacidad de extraer, integrar y transformar a estas diversas fuentes de datos en información se torna indispensable para todo el espectro de grandes y pequeñas organizaciones, emprendedores, investigadores, ONGs, ya que nos alcanza mejor conocimiento sobre las cosas que hacemos y nuevos descubrimientos sobre las que podríamos hacer.

Big Data Analytics es un programa pensado para formar de cero a nuevos perfiles capaces de trabajar con el vasto entramado de herramientas y componentes digitales que corren detrás de la analítica de grandes volumenes de datos, entrenando desde los fundamentos mismos de la tecnología digital hasta el desarrollo de aplicaciones capaces de extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de datos como repositorios de Datos Abiertos, Data Leaks (ej:Panamá Papers), Social Media APIs (Facebook y Twitter) y más.

A lo largo de una propuesta fundamentada en la práctica los alumnos incorporan progresivamente los skills necesarios para trabajar libremente en el mundo del Data Analytics: habilidades de programación, desarrollo de aplicaciones, implementación de sistemas de datos estructurados y no estructurados, manejo de formatos de comunicación, interfaces gráficas, consumo de Servicios API, automatización de operaciones, implementación de infraestructuras cloud para Big Data y mucho más.

Ver Menos

La primer parte del programa se dedica a formar a los nuevos perfiles en las herramientas, conceptos y habilidades fundamentales que se requieren para trabajar en el desarrollo de soluciones de base digital.

A lo largo de la construcción de una aplicación digital completa, los alumnos se entrenan de manera progresiva en el manejo práctico de la programación, el diseño y construcción de interfaces de usuario, el desarrollo de motores de software y la implementación de sistemas de bases de datos, incorporando conceptos claves del desarrollo digital como lo son el uso de librerías, frameworks, el uso de funcionalidades especiales mediante objetos y métodos, y el manejo de los distintos formatos de comunicación de datos que se implementan entre los sistemas digitales modernos. Este recorrido secuencial es utilizado como base de conocimiento para el desarrollo de conceptos importantes como las arquitecturas en la nube, las API para consumo de servicios de software, la diversidad de lenguajes de programación y modelos de desarrollo actuales, las particulariades del desarrollo mobile y temas avanzados como las aplicaciones de data analytics basadas en big data y el ingente fenómeno de internet de las cosas.

En la segunda parte los alumnos desarrollan sus skills en la dimensión del big data analytics, aprendiendo a diseñar y construir aplicaciones capaces de recolectar información proveniente de distintas fuentes y repositorios de datos, su almacenamiento en infraestrcuturas especiales para el trabajo con big data, y el uso de herramientas especiales para su análisis.

En principio se introduce al alumno en el mundo del big data, sus problemáticas, las alternativas tecnológicas y los criterios de su implementación. Luego de esta presentación conceptual se entrena en la construcción de aplicaciones capaces de consumir servicios API sobre información de diversas fuentes, el manejo de formatos especiales para datos no estructurados y su manipulación y tratamiento lógico mediante librerías especializadas de Python. Se enseña a montar una infraestructura preparada para el procesamiento de Big Data con ElasticSearch, uno de los entornos de almacenamiento y búsqueda rápida de información de mayor éxito debido a sus excelentes prestaciones en términos rapidez, accesibilidad y escalamiento distribuido. Sobre la plataforma operativa provista por ElasticSearch se enseña a diseñar sistemas de consultas y su implementación inmediata mediante herramientas de Visual Analytics. A lo largo de esta segunda parte se trabaja en diversos casos de aplicación, como la exploración sobre servicios Social Media API como Facebook y Twitter, el trabajo con fuentes de "datos abierto" como DataLeaks y la integración con fuentes de datos propias.

Saber Más

Al finalizar el programa vas a ser capaz de:

  • Comprender cómo funciona la tecnología digital, las aplicaciones orientadas a datos y su implementación en el análisis dinámico de Big Data.
  • Pensar, diseñar e implementar aplicaciones propias para la extracción, tratamiento y almacenamiento de todo tipo de fuentes de datos.
  • Programar con Python, uno de los lenguajes de uso genérico con mayor proyección a futuro.
  • Implementar sistemas de bases de datos para el trabajo con información estructurada y no estructurada.
  • Implementar una infraestrutura apta para Big Data con Elasticsearch, el potente motor de almacenamiento y búsqueda de código abierto, accesible y escalable.
  • Desarrollar analítica real-time sobre recursos de Social Media.
  • Automatizar procesos de análisis con todo tipo de fuentes de datos como archivos propios o repositorios en la nube.
  • Implementar Visual Analytics para diseñar reportes, tableros, presentaciones y monitores de seguimiento.
  • Llevar adelante proyectos de Data Research basados en Open Data.

A quiénes va dirigido

Orientado a perfiles que quieren comprender y aprender a desarrollar aplicaciones de data research & analytics sobre Big Data:

  • Investigadores de todos los ámbitos.
  • Analistas de Marketing.
  • Social Media Managers.
  • Periodistas.
  • Científicos de Datos.

Pre requisitos

No se requiere ningún tipo de conocimiento o experiencia previa.

Duración y Costo 60hs $11250 ó hasta 12 cuotas de $1163 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana
Próxima fecha
**primera_fecha** **dias_y_horarios** Ver más fechas disponibles
Sin fechas programadas
Consulte a contacto@eant.tech o llamando al 11 5258 4500
Avisarme de nuevas fechas
Charla Informativa
**fecha_charla** Anotarme
Imagen de la EANT Recorré nuestra escuela
imagenes de la escuela

Podés conocer más sobre la Escuela de Ciencia de Datos clickeando acá.

Estamos muy cerca

EANT

Suipacha 207 - Piso 1

Microcentro, Cdad de Buenos Aires, Argentina

contacto@eant.tech

+54 11 5258 4500

imagen de carga ajax