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personas trabajando en análisis de datos en un entornod e big data

ProgramaData Analytics

Sumergite en el mundo profesional del análisis de datos incorporando mediante la práctica y el trabajo colaborativo en proyectos las técnicas, herramientas y conocimientos que demandan los desafíos del nuevo ecosistema digital.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Data Analytics

Descripción

La analítica de datos llegó para quedarse. Formado inicialmente a base de planillas de cálculos, el rol del data analyst demanda un nuevo set de conocimientos, herramientas y fortalezas para el trabajo ágil con datos.

Data Analytics es una propuesta nueva y única que recorre a través de casos reales las técnicas, conceptos y herramientas más actuales para la resolución dinámica de problemas de data analytics, desarrollando habilidades importantes para el trabajo de investigación como el pensamiento crítico, el uso de medidas estadísticas para la evaluación de hipótesis, el trabajo dinámico con programación de datos, la extracción y limpieza de todo tipo de fuentes de información ya sea desde bases corporativas o desde recursos en la nube, el análisis exploratorio mediante las herramientas de visualización, el trabajo con bases de datos, y mucho más.

El programa esta completamente orientado hacia la incorporación práctica de la analítica, entrenando a los alumnos en el contexto de la resolución de diversos problemas de research mediante dinámicas en equipo donde se incorporan muchas de las herramientas claves que están demandando las industrias digitales para el trabajo colaborativo en proyectos de datos.

Desafío Abierto GCBA

Este programa participa del plan de Desafío de Datos Abiertos que trabaja EANT en conjunto con el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires basado en la explotación de Datos Abiertos de la Ciudad con fines de research sobre problemáticas de impacto social y económico. Al finalizar el programa los equipos y trabajos finales se presentan y comunican por todos los canales oficiales de GCBA Data.

Al finalizar éste programa vas a ser capaz de:

  • Encarar todo tipo de problemas de analítica exploratoria trabajando en todas las capas del análisis y reporting de datos.
  • Trabajar fluidamente con R, uno de los entornos de programación de datos para analytics más importantes y demandados por las industrias.
  • Descubrir e indagar en ideas mediante el uso de la estadística.
  • Extraer todo tipo de fuentes de información desde repositorios y APIs en internet.
  • Utilizar SQL para el trabajo integral con bases de datos relacionales.
  • Manipular formatos no tradicionales de la información.
  • Utilizar primeras técnicas de análisis de textos.
  • Trabajar en dinámicos de equipo con técnicas y pautas agile.
  • Utilizar herramientas de desarrollo colaborativo de gran demanda en las industrias digitales.
  • Utilizar paquetes especializados de R para la visualización de datos.
  • Utilizar técnicas de storytelling para comunicar con impacto los hallazgos.
  • Comprender y poder implementar primeros modelos de Data Science.
  • Trabajar en proyectos de datos colaborativos.

A quiénes va dirigido

Orientado a todo tipo de perfiles buscando una inserción profesional en las últimas técnicas, metodologías y herramientas para el desarrollo de data analytics.

Pre requisitos

Se recomienda tener una experiencia básica pero concreta en tareas de análisis de datos (reporting, excel analytics, etc). No son requeridos conocimientos previos en programación ni manejo previo de R (se enseña en el curso).

Duración y Costo 66hs 12 cuotas fijas de $4400 -25% en un sólo pago -10% por inscripción temprana
35200
SePyME Somos Unidad Capacitadora Recuperá el 100% de tu inversión Ver Condiciones
Próxima fecha
03 de Febrero Lu y Mi de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
**txt_sin_fechas**
Charla Informativa
Viernes 13 de Diciembre Anotarme
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