Introducite en el potente mundo de la ciencia de datos para ver lo que no se ve a simple vista.
El mundo se está digitalizando rápidamente. La capacidad de recolectar y convertir los datos en información y conocimiento se está volviendo la habilidad competitiva primera que necesitan las organizaciones para desempeñarse con rapidez, certeza y eficiencia.
La Escuela de Ciencia de Datos está dedicada a formar profesionales en las distintas funciones de la cadena de valor que hace al tratamiento de la información para su transformación en acciones y decisiones exitosas.
Trabajamos sobre ámbitos de Analítica, Estadística, Business Intelligence, Data Mining y Big Data, ofreciendo cursos cortos, programas completos de formación, charlas abiertas y jornadas intensivas de entrenamiento en tópicos específicos de cada área de conocimiento.
Nuestra estrategia de enseñanza está enfocada al aprendizaje práctico a través de casos y situaciones reales para lo cual desarrollamos una secuencia formativa caracterizada por la inducción de la técnica a través de cursos secuenciales y su bajada a tierra mediante workshops y jornadas de talleres a lo largo de los programas.
Romina Méndez
Lic. en Sistemas con amplia trayectoria en docencia universitaria. Colaboradora, coacher y amante de la docencia, posee una intensa actividad en el impulso de la acción social a partir de datos. Actualmente se desempeña como Líder de Proyectos LATAM para la fintech Ualá.
Martín Azcona
Lic. en Sociología y Master en Data Mining y KDD de la UBA con trayectoria en ámbitos de investigación de mercados en empresas como Telefónica y Gallup. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Banco Provincia.
Federico Baylé
Lic. en Economía y Master en Data Mining y KDD de la UBA especializado en datos geo y real estate. Fundador de Dymaxion Labs, empresa tech especializada en el análisis de geo datos para actividades de planificación de infraestructura, agro, urbanismo, etc.
Eventos, seminarios y charlas abiertas programadas por la Escuela de Ciencia de Datos
Sin eventos programados / Mantenéte informado de las novedades suscribíendote al newsletter de la escuelaOferta de cursos y programas organizados por la Escuela de Ciencia de Datos
Programas completos Programas completos
Aprendé a trabajar en la implementación de modelos avanzados de Analítica Descriptiva y Predictiva en casos reales de investigación y negocios, entrenándo en el uso aplicado de la programación de datos, la estadística, técnicas de machine learning, visualización y mucho más.
Entrenate en todo el ciclo de trabajo de la inteligencia de negocios aprendiendo mediante la práctica el trabajo con métricas, modelos de datos, procesos de extracción, transformación y limpieza, plataformas para reporting, visualización y mucho más de la mano de uno de los softwares para Business Analytics de mayor demanda en el mercado.
Dominá Python para Analytics, entrenando a través de la práctica en casos las herramientas, técnicas y conocimientos en tecnología que hacen a este potente lenguaje uno de los skills más valorados para el trabajo en análisis de datos.
Las redes sociales y la Web nos ofrecen una nueva frontera de herramientas y tecnología del conocimiento. Aprendé a trabajar en la programación con datos y su implementación práctica en casos reales de extracción, investigación y análisis para Social & Business Research.
Abrite paso en el mundo digital entrenándote en el trabajo con datos, programación y tecnología aprendiendo a desarrollar las nuevas soluciones de extracción, manipulación e integración de la información que demandan las organizaciones.
Sumergite en el mundo profesional del análisis de datos incorporando mediante la práctica y el trabajo colaborativo en proyectos las técnicas, herramientas y conocimientos que demandan los desafíos del nuevo ecosistema digital.
Dá tus primeros pasos en el trabajo de la analítica ágil en una jornada 100% práctica, aprendiendo sobre teoría, técnicas, programación de datos, visualización y mucho más.
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Aprendé el trabajo de la analítica de datos para el estudio de fenómenos sociales, incorporando mediante la práctica el uso de la programación de datos, la indagación mediante gráficos y el trabajo aplicado del análisis estadístico.
Aprendé a trabajar con los conceptos y técnicas fundamentales del análisis estadístico de datos, incorporando mediante la práctica el uso de medidas, probabilidades, técnicas de inferencia, distribuciones y más.
Metete de lleno en las nuevas formas de trabajo de la programación mediante Python, el lenguaje más demandado en los principales frentes de la innovación digital.
Metete de lleno en el mundo de la analítica para organizaciones aprendiendo sobre métricas, herramientas, dashboards, KPIs y mucho más.
Entrenate en el desarrollo de modelos avanzados de analítica para tareas de investigación, automatización y predicción aprendiendo a trabajar con programación de datos, algoritmos, técnicas de modelamiento predictivo y mucho más.
Metete de lleno en uno de los lenguajes más importantes de las tecnologías de datos, aprendiendo sobre bases de datos, ejecución de consultas, sintáxis para data analytics, construcción de métricas, cuidado de performance, buenas prácticas y mucho más.
Sumergite en el mundo de la analítica de datos recorriendo todas las capas de trabajo que hacen al planteo de problemas, la construcción de métricas y modelos lógicos, la deducción con herramientas matemáticas & estadísticas, el armado de reportes y mucho más de la mano del software de cálculo más popular del mundo.
Aprendé a trabajar en problemas de extracción, manipulación y análisis en tiempo real de grandes volumenes de información con uno de los motores para Big Data de mayor auge entre las industrias digitales.
Especializate en la manipulación de datos no estructurados de texto y su aplicación para un sinfín de rubros como el análisis de redes sociales, la clasificación de documentos, la detección de spam y mucho más.
Entrená tu destreza profesional para comunicar los resultados del análisis en reportes y presentaciones a través de ideas y narraciones claras, concretas y exitosas.
Aprendé a investigar y representar sistemas complejos de vínculos sociales en modelos analíticos para todo tipo de aplicaciones comerciales, de investigación, etc.
Aprendé a construir sistemas de recomendación para todo tipo de aplicación en cualquier ámbito de negocio o de gestión.
Dominá una de las técnicas más exitosas del data mining para incrementar la capacidad de evaluación de riesgo y análisis crediticio en cualquier tipo de industria.
Aprendé a trabajar con Python en el desarrollo de soluciones web mediante Django, una de las tecnologías más importantes en el actual escenario digital.
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