Introducite en el potente mundo de la ciencia de datos para ver
lo que no se ve a simple vista.
La Escuela de Ciencias de Datos está dedicada a formar profesionales en las distintas funciones de la cadena de valor que hace al tratamiento de la información para su transformación en acciones y decisiones exitosas.
Trabajamos sobre ámbitos de Analítica, Estadística, Business Intelligence, Data Mining y Big Data, ofreciendo cursos cortos, programas completos de formación, charlas abiertas y jornadas intensivas de entrenamiento en tópicos específicos de cada área de conocimiento.
Nuestra estrategia de enseñanza está enfocada al aprendizaje práctico a través de casos y situaciones reales para lo cual desarrollamos una secuencia formativa caracterizada por la inducción de la técnica a través de cursos secuenciales y su bajada a tierra mediante workshops y jornadas de talleres a lo largo de los programas.
Lucas Pogorelsky
Actuario y Master en Data Mining Y Knowledge Data Discovery de la UBA con trayectoria en empresas de telecomunicaciones y research. Es co-fundador del grupo Datasciencear.io. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Banco Santander.
Ezequiel Barbero
Lic. en Marketing y Master en Data Mining de la Universidad Austral, con extensa trayectoria en áreas de Business Intelligence y proyectos de Big Data y Social Media Analytics. Actualmente trabaja como jefe de Data Mining & Big Data en Movistar.
Eventos, seminarios y charlas abiertas programadas por la Escuela de Ciencia de Datos
Sin eventos programados / Mantenéte informado de las novedades suscribíendote al newsletter de la escuelaOferta de cursos y programas organizados por la Escuela de Ciencia de Datos
Programas completos Programas completos
El mundo se está digitalizando rápidamente. La capacidad de recolectar y convertir los datos en información y conocimiento se está volviendo la habilidad competitiva primera que necesitan las organizaciones para desempeñarse con rapidez, certeza y eficiencia.
Entrenate en el desafío cotidiano de la analítica y la gestión de inteligencia de negocio aprendiendo mediante la práctica real el trabajo con métricas, modelos, técnicas avanzadas, herramientas, infraestructura, plataformas para reporting y data analytics y mucho más.
Big Data es el fenómeno que describe al gran volumen de datos que cada día produce nuestro ecosistema digital. Aprendé de cero a trabajar en el diseño y desarrollo de aplicaciones digitales capaces de recolectar, procesar, integrar y analizar grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes de datos.
Aprendé a diseñar e implementar sistemas de Bases de Datos con MySQL, el lenguaje Open Source para la ejecución de consultas más popular de la industria.
Aprendé a trabajar en el proceso del Data Analytics entrenándote en el planteo de problemas de análisis, la construcción de métricas y modelos lógicos, la deducción con herramientas matemáticas & estadísticas, el armado de reportes y mucho más de la mano del software de cálculo más popular del mundo.
Hay una sola manera de aprender cómo funciona la tecnología: desde adentro.
Metete de lleno recorriendo cada una de las partes que dan vida a una solución digital aprendiendo sobre programación, diseño de interfaces, web apps, desarrollo ágil, sistemas de bases de datos y mucho más.
Da tus primeros pasos en el ámbito del análisis estadístico aprendiendo a manipular y explorar la información con las poderosas capacidades de R y RStudio.
Aprendé a implementar una arquitectura Open Source de Big Data para la extracción, manipulación y análisis de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes desde Open Data hasta las Social APIs de Facebook, Twitter e Instagram.
Incrementá tu performance de trabajo con Python y el uso de las librerías y entornos de trabajo para el análisis dinámico de datos más populares entre las comunidades de las Data Sciences.
Especializate en la manipulación de datos no estructurados de texto y su aplicación para un sinfín de rubros como el análisis de redes sociales, la clasificación de documentos, la detección de spam y mucho más.
Dominá los fundamentos del análisis a través de los conceptos, herramientas y mejores prácticas que permiten explorar, interpretar y transformar la información en decisiones y acciones exitosas.
Aprendé a comunicar correctamente la información y a implementar sistemas profesionales para reportería y control de operaciones.
Aprendé a construir sistemas de recomendación para todo tipo de aplicación en cualquier ámbito de negocio o de gestión.
Potenciá tu capacidad de análisis aprendiendo a trabajar con problemas de optimización, análisis predictivo, manejo de escenarios y mucho más.
Dominá una de las técnicas más exitosas del data mining para incrementar la capacidad de evaluación de riesgo y análisis crediticio en cualquier tipo de industria.
Aprendé a investigar y representar sistemas complejos de vínculos sociales en modelos analíticos para todo tipo de aplicaciones comerciales, de investigación, etc.
Entrená tu destreza profesional para comunicar los resultados del análisis en reportes y presentaciones a través de ideas y narraciones claras, concretas y exitosas.
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