Introducite en el potente mundo de la ciencia de datos para ver
lo que no se ve a simple vista.
La Escuela de Ciencias de Datos está dedicada a formar profesionales en las distintas funciones de la cadena de valor que hace al tratamiento de la información para su transformación en acciones y decisiones exitosas.
Trabajamos sobre ámbitos de Analítica, Estadística, Business Intelligence, Data Mining y Big Data, ofreciendo cursos cortos, programas completos de formación, charlas abiertas y jornadas intensivas de entrenamiento en tópicos específicos de cada área de conocimiento.
Nuestra estrategia de enseñanza está enfocada al aprendizaje práctico a través de casos y situaciones reales para lo cual desarrollamos una secuencia formativa caracterizada por la inducción de la técnica a través de cursos secuenciales y su bajada a tierra mediante workshops y jornadas de talleres a lo largo de los programas.
Lucas Pogorelsky
Actuario y Master en Data Mining Y Knowledge Data Discovery de la UBA con trayectoria en empresas de telecomunicaciones y research. Es co-fundador del grupo Datasciencear.io. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Banco Santander.
Ezequiel Barbero
Lic. en Marketing y Master en Data Mining de la Universidad Austral, con extensa trayectoria en áreas de Business Intelligence y proyectos de Big Data y Social Media Analytics. Actualmente trabaja como jefe de Data Mining & Big Data en Movistar.
Eventos, seminarios y charlas abiertas programadas por la Escuela de Ciencia de Datos
Sin eventos programados / Mantenéte informado de las novedades suscribíendote al newsletter de la escuelaOferta de cursos y programas organizados por la Escuela de Ciencia de Datos
Programas completos Programas completos
El mundo se está digitalizando rápidamente. La capacidad de recolectar y convertir los datos en información y conocimiento se está volviendo la habilidad competitiva primera que necesitan las organizaciones para desempeñarse con rapidez, certeza y eficiencia.
Entrenate en el desafío cotidiano de la analítica y la gestión de inteligencia de negocio aprendiendo mediante la práctica real el trabajo con métricas, modelos, técnicas avanzadas, herramientas, infraestructura, plataformas para reporting y data analytics y mucho más.
Big Data es el fenómeno que describe al gran volumen de datos que cada día produce nuestro ecosistema digital. Aprendé de cero a trabajar en el diseño y desarrollo de aplicaciones digitales capaces de recolectar, procesar, integrar y analizar grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes de datos.
Aprendé a trabajar en el proceso del Data Analytics entrenándote en el planteo de problemas de análisis, la construcción de métricas y modelos lógicos, la deducción con herramientas matemáticas & estadísticas, el armado de reportes y mucho más de la mano del software de cálculo más popular del mundo.
Entrená la capacidad analítica para responder preguntas y descubrir nuevas ideas aprendiendo a explorar la información mediante técnicas, herramientas y conceptos que permiten interpretar y transformar los datos en respuestas y decisiones.
Entrenate en todas las capas de trabajo que hacen a la transformación de los datos en información clara y accionable con una de las plataformas de Business Intelligence más potentes y con mayor crecimiento en el mundo de las organizaciones.
Aprendé a diseñar e implementar sistemas de Bases de Datos con MySQL, el lenguaje Open Source para la ejecución de consultas más popular de la industria.
Da tus primeros pasos en el ámbito del análisis estadístico aprendiendo a manipular y explorar la información con las poderosas capacidades de R y RStudio.
Aprendé a implementar una arquitectura Open Source de Big Data para la extracción, manipulación y análisis de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes desde Open Data hasta las Social APIs de Facebook, Twitter e Instagram.
Hay una sola manera de aprender cómo funciona la tecnología: desde adentro.
Metete de lleno recorriendo cada una de las partes que dan vida a una solución digital aprendiendo sobre programación, diseño de interfaces, web apps, desarrollo ágil, sistemas de bases de datos y mucho más.
Especializate en la manipulación de datos no estructurados de texto y su aplicación para un sinfín de rubros como el análisis de redes sociales, la clasificación de documentos, la detección de spam y mucho más.
Entrená tu destreza profesional para comunicar los resultados del análisis en reportes y presentaciones a través de ideas y narraciones claras, concretas y exitosas.
Aprendé a investigar y representar sistemas complejos de vínculos sociales en modelos analíticos para todo tipo de aplicaciones comerciales, de investigación, etc.
Aprendé a construir sistemas de recomendación para todo tipo de aplicación en cualquier ámbito de negocio o de gestión.
Dominá una de las técnicas más exitosas del data mining para incrementar la capacidad de evaluación de riesgo y análisis crediticio en cualquier tipo de industria.
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