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Escuela deCiencia de Datos

Introducite en el potente mundo de la ciencia de datos para ver
lo que no se ve a simple vista.

logos de Latin R y JAIIO2018

La Escuela

El mundo se está digitalizando rápidamente. La capacidad de recolectar y convertir los datos en información y conocimiento se está volviendo la habilidad competitiva primera que necesitan las organizaciones para desempeñarse con rapidez, certeza y eficiencia.

La Escuela de Ciencia de Datos está dedicada a formar profesionales en las distintas funciones de la cadena de valor que hace al tratamiento de la información para su transformación en acciones y decisiones exitosas.

Trabajamos sobre ámbitos de Analítica, Estadística, Business Intelligence, Data Mining y Big Data, ofreciendo cursos cortos, programas completos de formación, charlas abiertas y jornadas intensivas de entrenamiento en tópicos específicos de cada área de conocimiento.

Metodología

Nuestra estrategia de enseñanza está enfocada al aprendizaje práctico a través de casos y situaciones reales para lo cual desarrollamos una secuencia formativa caracterizada por la inducción de la técnica a través de cursos secuenciales y su bajada a tierra mediante workshops y jornadas de talleres a lo largo de los programas.

Coordinadores

imagen de Ezequiel Barbero Ezequiel Barbero

Master en Data Mining & KDD con amplia trayectoria en áreas de BI & Data Science. Actualmente se desempeña como Global Manager desarrollando y liderando equipos de trabajo de BI & Big Data para el grupo Telefónica/Movistar en todas las operaciones Europa/Latam.

imagen de Romina Méndez Romina Méndez

Lic. en Sistemas y Docente Universitaria con amplia trayectoria en el rubro crediticio. Colaboradora, coacher y amante de la docencia, ha participado en diversos proyectos de bioestadística y acción social a partir de datos. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Banco Columbia.

imagen de Martín Azcona Martín Azcona

Lic. en Sociología y Master en Data Mining y KDD de la UBA con trayectoria en ámbitos de investigación de mercados en empresas como Telefónica y Gallup. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Banco Provincia.

imagen de Federico Baylé Federico Baylé

Lic. en Economía y Master en Data Mining y KDD de la UBA especializado en datos geo y real estate. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Dymaxion Labs liderando proyectos de planeamiento urbano en base a geo datos.

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Agenda de eventos

Eventos, seminarios y charlas abiertas programadas por la Escuela de Ciencia de Datos

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Aprendé

Oferta de cursos y programas organizados por la Escuela de Ciencia de Datos

Programas completos Programas completos
Programa de entrenamiento en técnicas aplicadas de data mining y machine learnig
Programa
Data Scientist

Aprendé a trabajar en la implementación de modelos avanzados de Analítica Descriptiva y Predictiva en casos reales de investigación y negocios, entrenándo en el uso aplicado de la programación de datos, la estadística, técnicas de machine learning, visualización y mucho más.

135hs
nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics
Programa
Social Data Analytics

Las redes sociales y la Web nos ofrecen una nueva frontera de herramientas y tecnología del conocimiento. Aprendé a trabajar en la programación con datos y su implementación práctica en casos reales de extracción, investigación y análisis para Social & Business Research.

60hs
Entorno de trabajo de data analytics
Programa
Data Analytics & Business Intelligence

Entrenate en el desafío cotidiano de la analítica y la gestión de inteligencia de negocio aprendiendo mediante la práctica real el trabajo con métricas, modelos, técnicas avanzadas, herramientas, infraestructura, plataformas para reporting y data analytics y mucho más.

96hs
nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics
Programa
Big Data Analytics

Big Data describe al gran volumen de datos que cada día produce nuestro ecosistema digital. Aprendé de cero a trabajar en problemas de recolección, tratamiento, almacenamiento y análisis en tiempo real de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes.

54hs
Cursos cortos Cursos cortos
Imagen que muestra un entorno de data analytics con planillas de cálculo Excel
Introducción a Data Analytics con Excel

Aprendé a trabajar en el proceso del Data Analytics entrenándote en el planteo de problemas de análisis, la construcción de métricas y modelos lógicos, la deducción con herramientas matemáticas & estadísticas, el armado de reportes y mucho más de la mano del software de cálculo más popular del mundo.

18hs
Imagen que muestra gráficos de data analytics y una línea de tendencia con una lupa
Data Analytics con Excel y R

Entrená la capacidad analítica para responder preguntas y descubrir nuevas ideas aprendiendo a explorar la información mediante técnicas, herramientas y conceptos que permiten interpretar y transformar los datos en respuestas y decisiones.

42hs
Imagen que muestra una notebook y un entorno de programación con código Python
Introducción a la Programación con Python

Dá tus primeros pasos en el mundo de la programación de la mano de Python, uno de los lenguajes más demandados para la construcción de todo tipo de soluciones digitales.

12hs
Imagen que muestra una notebook y un entorno de programación con código Python
Data Programming

Los datos son el nuevo paradigma de la era digital. Entrenate en el desarrollo de soluciones digitales para el trabajo intensivo con todo tipo de datos de la mano de Python, uno de los lenguajes con mayor proyección profesional.

30hs
Imagen que muestra una notebook y un entorno de programación con código Python
Data Science para Ciencias Sociales

Trabajá en casos reales de Social Data Analytics e Investigación de Mercados combinando la extracción de información desde páginas web y redes sociales, la manipulación de datos no estructurados, el análisis de texto y el uso aplicado de modelos de Machine Learning.

30hs
Imagen que muestra un entorno de minería de datos y machine learning con bases de datos y picos de minería sobre un set de datos
Machine Learning

Entrenate en el desarrollo de modelos avanzados de analítica para tareas de investigación, automatización y predicción aprendiendo a trabajar con programación de datos, algoritmos, técnicas de modelamiento predictivo y mucho más.

72hs
Imagen que muestra un entorno de data analytics y business intelligence con tableros y gráficos de Power BI
Data Analytics con Power BI

Entrenate en todas las capas de trabajo que hacen a la transformación de los datos en información clara y accionable con una de las plataformas de Business Intelligence más potentes y con mayor crecimiento en el mundo de las organizaciones.

54hs
Las bases de datos son una parte fundamental de las ciencias digitales
Introducción a Bases de Datos con MySQL

Aprendé a diseñar e implementar sistemas de Bases de Datos con MySQL, el lenguaje Open Source para la ejecución de consultas más popular de la industria.

12hs
Imagen que muestra una de red distintas fuentes generadoras de big data
Big Data con Elastic

Aprendé a trabajar en problemas de extracción, manipulación y análisis en tiempo real de grandes volumenes de información con uno de los motores para Big Data de mayor auge entre las industrias digitales.

24hs
Imagen que muestra las distintas técnicas de análisis estadístico para ciencias de datos y big data a través del programa R
Análisis Exploratorio con R

Da tus primeros pasos en el ámbito del análisis estadístico aprendiendo a manipular y explorar la información con las poderosas capacidades de R y RStudio.

21hs
Imagen que muestra el complejo ecosistema del text big data
Text Mining

Especializate en la manipulación de datos no estructurados de texto y su aplicación para un sinfín de rubros como el análisis de redes sociales, la clasificación de documentos, la detección de spam y mucho más.

21hs
Imagen que muestra un lápiz creando un esquema narrativo a partir de datos
Data Storytelling

Entrená tu destreza profesional para comunicar los resultados del análisis en reportes y presentaciones a través de ideas y narraciones claras, concretas y exitosas.

18hs
Imagen que muestra una red social analizada con técnicas de data mining para big data
Social Network Analysis

Aprendé a investigar y representar sistemas complejos de vínculos sociales en modelos analíticos para todo tipo de aplicaciones comerciales, de investigación, etc.

21hs
Curso de sistemas de recomendación para big data
Sistemas de Recomendación

Aprendé a construir sistemas de recomendación para todo tipo de aplicación en cualquier ámbito de negocio o de gestión.

24hs
Imagen que muestra dos clientes evaluados por técnicas de scoring
Modelos de Scoring

Dominá una de las técnicas más exitosas del data mining para incrementar la capacidad de evaluación de riesgo y análisis crediticio en cualquier tipo de industria.

24hs

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