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Curso de sistemas de recomendación para big data

CursoSistemas de Recomendación

Aprendé a construir sistemas de recomendación para todo tipo de aplicación en cualquier ámbito de negocio o de gestión.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Sistemas de Recomendación
cienciasdedatos

Descripción

Los sistemas de recomendación son una de las aplicaciones de la Ciencia de Datos con mayor impacto en el mundo de los negocios. Spotify, Amazon y Netflix han basado gran parte de su éxito en la capacidad de identificar y predecir los gustos y preferencias de sus clientes generando altos niveles de compra y fidelidad.

Este curso enseña los fundamentos de los sistemas recomendadores más difundidos: las diversas estrategias de diseño, los principios de funcionamiento, la identificación de claves para la elección de cada modelo, ventajas y desventajas, y, finalmente, el desarrollo e implementación de un recomendador real.

Ver Menos

A lo largo del curso se trabajará de manera práctica en el desarrollo de un sistema de recomendación de películas desde el cual se presentarán secuencialmente los fundamentos teóricos de los sistemas de recomendación y sus posibilidades.

Se estudiarán los sistemas no personalizados basados en técnicas de promedios y reglas de asociación, los sistemas basados en contenido, y los basados en filtros colaborativos donde se cuidan los aspectos personales de cada acción recomendadora.

Finalmente se explican las bases de la técnica de reducción dimensional donde se desarrollan métodos indirectos para la acción de recomendación a partir de datos no visibles.

Saber Más

Al finalizar el curso el alumno será capáz de:

  • Entender los principios de funcionamiento que actúan detrás de un sistema de recomendación y sus posibilidades.
  • Seleccionar con criterio qué sistema de recomendación conviene según cada necesidad equilibrando entre las ventajas y desventajas de su elección.
  • Implementar un sistema de recomendación real en cualquier tipo de ámbito.
  • Realizar recomendaciones efectivas aún sin contar con el total de la información necesaria.
  • Evaluar la efectividad de un modelo de recomendación.

A quiénes va dirigido

Este curso es ideal para especialistas en data mining que busquen implementar acciones predictivas sobre sus ámbitos de negocio (ej: cross-selling).

Pre requisitos

Se requieren conocimientos sólidos en técnicas de clustering.

Se recomienda hacer los cursos Data Mining Aplicado y Técnicas de Clustering.

Duración y Costo 24hs $5400 ó hasta 12 cuotas de $675 -10% por inscripción temprana Ver Formas de Pago
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Sin fechas programadas / Consulte a contacto@eant.tech o llamando al 11 5258 4500

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