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Imagen que muestra un entorno de trabajo de data mining con Python

CursoPython para Ciencias de Datos

Incrementá tu performance de trabajo con Python y el uso de las librerías y entornos de trabajo para el análisis dinámico de datos más populares entre las comunidades de las Data Sciences.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Python para Ciencias de Datos
cienciasdedatos

Descripción

Python es un lenguaje de programación cada vez más populares debido a su estructura didáctica y su ilimitado alcance de aplicaciones, en particular entre las comunidades dedicadas al análisis científico de datos ya que permite la elaboración códigos rápidos de programación para resolver un gran número de problemas cotidianos a la vez que permite una excelente integración con herramientas visuales para la exploración analítica.

En este curso vas a aprender las bases de este popular lenguaje de programación para luego dominar el uso de las librerías más importantes en el trabajo de las ciencias de datos, junto con los entornos de desarrollo (IDEs) más usados por los profesionales para la agilización del trabajo diario.

Ver Menos

La primer parte del curso se dedica a la enseñanza de Python como lenguaje de programación para el análisis numérico. Se inica con una explicación general del lenguaje y se realizan primeras prácticas para demostrar su uso explicando a lo largo de la cual se presentan temas importantes como el uso de variables, tipos de datos, estructuras de control y funciones, y la integración del lenguaje con bases de datos MySQL para el procesamiento de datos.

En la segunda parte se introduce al alumno al ecosistema Python de las comunidades científicas, examinando y haciendo prácticas sobre librerías y entornos de desarrollo (o IDEs) fundamentales para el trabajo profesional del científico de datos:

  • NumPy: agiliza el manejo dinámico de vectores y operaciones algebraicas, lo que lo hace un excelente complemento al momento de almacenar y manipular grandes volúmenes de información.
  • Pandas: provee estructuras de datos y funciones avanzadas que permiten el procesamiento rápido, fácil y expresivo de los set de datos, y que, al integrarse de manera fácil con leguajes estructurados de bases de datos como MySQL, hacen de Python un entorno de desarrollo potente y productivo.
  • SciPy: colección de librerías especialmente útiles para resolver problemas específicos cotidianos del computo analítico: resolución de ecuaciones diferenciales, integración de rutinas numéricas, descomposición de matrices, optimización de funciones, procesamientos probabilísticos, etc.

Por último se presentan Spyder y Jupyter, dos IDEs ( Integrated Development Environment) o Entornos de Desarrollo que nos facilitan la integración de todas las librerías y herramientas a través de un mismo framework para agilizar las tareas cotidianas en el trabajo con grandes volúmenes de datos: limpieza, transformación, simulación, procesamiento y mucho más.

Para el final del curso el alumno habrá incorporado mediante la práctica un gran set de habilidades profesionales de gran valor para el trabajo cotidiano en proyectos de alta complejidad.

Saber Más

Al finalizar éste curso el alumno será capaz de:

  • Pensar y escribir rutinas de trabajo con Python para tareas de limpieza, manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Utilizar potentes librerías de trabajo desarrolladas por y para las comunidades de análisis de las Data Science.
  • Agilizar el trabajo diario mediante los Entornos de Desarrollo más utilizados en la profesión.
  • Trabajar en cualquier proyecto de Ciencias de Datos de alta complejidad ya sea de manera independiente o como parte de une quipo de trabajo en cualquier tipo de organización.

A quiénes va dirigido

Este curso esta especialmente pensado para analistas de data mining que buscan incrementar sus habilidades y performance de trabajo.

Pre requisitos

Se requieren conocimientos y experiencia concreta en técnicas de Data Mining y Machine Learning.

Se recomienda hacer el curso Data Mining Aplicado.

Duración y Costo 30hs $6000 ó hasta 12 cuotas de $620 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana
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