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Curso de data mining avanzado con técnicas de incremento de performance para modelos de análisis de datos de big data

CursoMétodos de Alta Performance

Maximizá el rendimiento de tus modelos analíticos en cualquier tipo de aplicación mediante las técnicas de Ensamble, Boosting y Support Vector Machine.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Métodos de Alta Performance
cienciasdedatos

Descripción

La clave en cualquier proceso de de extracción de información radica en la cantidad, calidad y variedad de los datos de los que disponemos, algo que en general siempre es difícil de obtener.

Este curso te enseña técnicas que te permitirán optimizar los modelos tradicionales y nuevos métodos más potentes cuando los tradicionales no son suficiente.

Ver Menos

El curso inicia presentando las complejidades cotidianas en la obtención de data set de calidad, y la necesidad de recurrir a caminos creativos para usar repetidamente los datos de entrenamiento cuando estos no abundan.

Se introduce al alumno al mundo de los Support Vector Machines (SVM), una herramienta que nos permiten la optimización de nuestros modelos a partir del ajuste de las “funciones objetivos” desarrolladas para los mismos.

Luego se desarrollan de manera exhaustiva las técnicas de “ensambles” con las que se diseñan sistemas de competencia y votación entre los set de datos para dar lugar al mejor modelo obtenible. Se profundizan especialmente las técnicas de Bagging y Boosting, dos de las técnicas más usadas en las industrias que implementan ciencias de datos con fines de negocios.

El curso finaliza con una charla seminario por parte de referentes de la industria del Bussiness Inteligence donde se presentan los problemas cotidianos y las estrategias de resolución.

Saber Más

Al finalizar el curso el alumno podrá:

  • Afrontar cualquier situación de entrenamiento de modelos independientemente de las restricciones de datos que se le imponen.
  • Identificar la mejor forma de configuración de “muestras entrenadoras” para la obtención de un modelo.
  • Implementar distintas técnicas de ensamble y SVM para optimizar cualquier modelo de análisis.

A quiénes va dirigido

Este curso esta dirigido a técnicos en análisis que busquen desarrollarse profesionalmente en las industrias del Bussines Inteligence.

Pre requisitos

Se requieren conocimientos sólidos en técnicas de aprendizaje automático y manipulación de datos.

Se recomienda hacer los cursos Análisis Exploratorio con R y Data Mining Aplicado.

Duración y Costo 24hs cuotas fijas de $0 -% en un sólo pago -10% por inscripción temprana
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