CursoIntroducción a Data Analytics con Excel

En un contexto de rápida maduración digital, la “destreza analítica” ha surgido como una competencia clave y estratégica entre organizaciones, empresas y profesionales independientes de todos los rubros.

Este curso esta especialmente diseñado para formar a perfiles con poca o ninguna experiencia en el trabajo del análisis y el reporting de datos poniéndo el énfasis en el entrenamiento de la habilidad analítica de cada alumno y el trabajo interconectado de las distintas capas que hacen a la tarea diaria del data analyst: desde la correcta traducción de los problemas en objetivos, alcances y métricas, la formulación creativa de modelos conceptuales basados en construcciones lógicas, el trabajo con conceptos y herramientas fundamentales de la matemática y la estadística, la manipulación y transformación de los datos fuente en recursos idóneos, la selección y manejo de herramientas de visualización gráfica, llegando hasta la comunicación efectiva del reporting.

El curso trabaja de manera articulada entre teoría y práctica mediante proyectos aplicados donde a cada paso se entrena cada concepto y herramienta nueva, y luego se plasma en el conjunto del problema, aprendiendo de manera aplicada el uso en contexto de Excel como gran herramienta soporte para el trabajo analítico y mostrando en todo momento el desenvolvimiento del rol del analista versus las expectativas y necesidades de sus clientes finales.

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

• Comprender qué es la analítica y cómo es su proceso de trabajo en el contexto del Business Intelligence.
• Plantear los problemas de manera definida, con objetivos, alcances y métricas.
• Comprender qué es y cómo formular un modelo conceptual lógico que responda a las necesidades del problema.
• Utilizar técnicas y rudimentos matemáticos y estadísticos como palancas del proceso deductivo .
• Trabajar con los elementos y funciones más importantes del entorno Excel, llegando hasta la utilización de funciones de búsqueda, reemplazo y tablas dinámicas.
• Tranformar datos en bruto de distintos formatos en datos útiles mediante importaciones, agrupaciones, filtros, manejo de rangos y más.
• Expresar ideas a través de gráficos, comprendiendo cuál usar cuándo y evitar su “mala utilización”.
• Formular reportes de manera concisa y clara, articulando el trabajo, recorridos y hallazgos del análisis en “relatos analíticos” de impacto.
• Avanzar sobre ámbitos más avanzados del Data Analytics.