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Imagen que muestra las distintas técnicas de análisis estadístico para data analytics a través del programa R

CursoIntroducción a
Data Analytics con R

Aprendé a trabajar de cero en la resolución de problemas de analítica entrenando el uso de conceptos estadísticos, la programación de datos, la extracción de fuentes, el tratamiento de la información, herramientas de visualización y mucho más.

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Descripción

R es uno de los lenguajes de programación estadística que más fuerza ha cobrado en los ámbitos de analytics debido a la agilidad exploratoria que provee su modelo de programación, a la amplia diversidad de librerías de código disponible, su potente interfaz para la creación de todo tipo de gráficos, mapas y visualizaciones, y, sobretodo, debido a la gran comunidad de desarrollo y colaboración que trabaja alrededor de este lenguaje de código abierto.

En este curso te vas a sumergir en el mundo de la programación de datos para el análisis exploratorio de la información, recorriendo punta a punta todo el ciclo de trabajo de la analítica de datos, partiendo desde el planteo de los objetivos de investigación, el estudio y procesamiento de las fuentes de datos, pasando por el uso práctico de conceptos estadísticos para la indagación de ideas, llegando hasta la instancia de visualización y presentación de la información.

El curso encara el entrenamiento en exploración analítica desde el abordaje a casos reales, recorriendo conceptos importantes sobre tecnología de datos, dinámicas de trabajo y sobre los desafíos y oportunidades que nos presenta el ecosistema digital.

Al finalizar el curso vas a ser capaz de:

  • Plantear problemas de analítica a través de una metodología de resolución.
  • Manipular un set de datos mediante R, manejando tablas, vectores y matrices.
  • Importar y exportar datos desde cualquier sistema.
  • Realizar procesos de limpieza y transformación.
  • Implementar gráficos y mapas para el análisis visual de la información.
  • Importar e instalar librerías especiales de R.
  • Interpretar la información a través del análisis estadístico.
  • Trabajar con conceptos fundamentales de infraestructura digital como repositorios, APIs, datos no estructurados, etc.
  • Tener una base firme para avanzar sobre ámbitos más complejos de data analytics y data science.

A quiénes va dirigido

Orientado a todo tipo de perfiles buscando introducirse de manera concreta en el uso de herramientas analíticas basadas en la programación de datos.

Pre requisitos

No se requiere ningún tipo de conocimiento o experiencia previa.

Duración y Costo 15hs Matrícula: $**d_matricula** **d_cuotas** cuotas sín interés de $**d_cuota** Inscribirme
Duración y Costo 15hs $5000 ó hasta 12 cuotas de $625 -10% por inscripción temprana Ver Formas de Pago
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Próxima fecha
07 de Octubre Lu y Mi de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
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