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Imagen que muestra una notebook y un entorno de programación con código Python

CursoData Science para
Ciencias Sociales

Trabajá en casos reales de Social Data Analytics e Investigación de Mercados combinando la extracción de información desde páginas web y redes sociales, la manipulación de datos no estructurados, el análisis de texto y el uso aplicado de modelos de Machine Learning.

cienciasdedatos

Descripción

La abundancia de información que día a día se produce en el vasto ecosistema digital junto con las posibilidades de análisis que nos ofrecen las técnicas de Data Science estan dando lugar a una nueva generación de herramientas y estrategias para la explotación de conocimiento, capaces de aportar nuevas respuestas a todo tipo de problemas de orden social y económico.

Este curso está especialemente pensado para introducir a perfiles con conocimientos de programación Python en la utilización aplicada de algortimos de Machine Learning para la resolución de distinto tipos de problemas de insigth research sobre casos de opinión pública, contenidos y pricing, abarcando desde las técnicas de extracción de datos, el análisis texto, la manipulación de datos no estructurados, el enriquecimiento entre fuentes de distintos orígenes y la implementación de modelos de clustering, clasificación y forecasting.

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

  • Desarrollar analítica de investigación a partir de social data.
  • Comprender de manera aplicada como trabajan los algorítmos de Machine Learning para el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos.
  • Implementar operaciones de Web Scrapping para la extracción de datos de páginas web.
  • Extraer datos de interacciones en redes sociales a partir de las API de las aplicaciones.
  • Trabajar con datos de texto y formatos no estructurados.
  • Realizar trabajos de investigación de opinión pública y perfilado de personas en redes sociales.
  • Construir algoritmos para la clasificación automática de contenidos.
  • Construir monitores de información para el seguimiento de precios.
  • Implementar primeras técncias de forecasting.

A quiénes va dirigido

Pensado especialmente para profesionales de rubros de analítica con orientación hacia las ciencias sociales y afines:

  • Data Scientist.
  • Investigadores de Mercado.
  • Sociólogos.
  • Analistas Políticos.
  • Analistas de Marketing y Social Media.
  • Especialistas en Comunicación Social.

Pre requisitos

Son requeridos conocimientos sólidos en el trabajo de datos con programación Python.

Se recomienda hacer los cursos Introducción a la Programación con Python y Data Programming.

Duración y Costo 30hs Reserva de $3800 y 6 cuotas fijas de $2310 -20% en un sólo pago -10% por inscripción temprana
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