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En éste curso se enseñan las principales técnicas de data mining para análisis de big data

CursoData Mining Aplicado

Introducite de lleno en el trabajo diario de un “Data Miner” y el apasionante desafío de ver lo que no se ve a simple vista.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Data Mining Aplicado
cienciasdedatos

Descripción

La minería de datos es el campo de la estadística y las ciencias de la computación que busca transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa a través del descubrimiento de patrones utilizando métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

En este curso vas a aprender a trabajar las primeras técnicas fundamentales del data mining y el machine learning practicando sus principios y comprendiendo también cómo desempeñar exitosamente un rol de estas características en cualquier equipo de trabajo u organización.

Ver Menos

El curso comienza con una exposición detallada del proceso de trabajo en el Descubrimiento del Conocimiento o Knowlege Data Discovery (KDD), el rol del científico de datos y las etapas cíclicas de implementación, mostrando los aspectos claves a cuidar en cada etapa teniendo en cuenta los objetivos y los distintos tipos de organizaciones en donde se busca su implementación.

Luego se recorren y desarrollan de forma exhaustiva cada una de las etapas del proceso de trabajo del KDD, comenzando con la evaluación de la necesidad, la preparación de un dataset (exploración y limpieza de datos), la identificación y diagnóstico de los ecosistemas de variables (sobreajuste de modelos, detección de outliers) para inmediatamente presentar y entrenar al alumno en las primeras herramientas fundamentales de las ciencias de datos (clasificación y predicción mediante árboles de decisión y regresión logística), y finalmente entrenarlo en la evaluación de sus primeros modelos de análisis mediante técnicas de calibración (principios de visualización, curvas ROC, matriz de confusión, etc).

El curso tiene una fuerte característica teórico-práctica, buscando a cada paso solimentar el aprendizaje conceptual mediante la implementicón de sus principios en data sets reales, haciendo fuerte énfasis no solo en la obtención de resultados analíticos sino también en el entrenamiento sobre la forma de comunicarlos a otros roles de negocio no especializados.

Al finalizar el curso el alumno tendrá un fundamento sólido en la práctica del data mining y el KDD desde el cual podrá comenzar a trabajar en primeros poyectos de análisis avanzado de datos para luego comenzar a incorporar mayor dominio en tópicos más avanzados de la profesión.

Saber Más

Al finalizar el curso el alumno podrá:

  • Comprender cómo funciona un proceso iterativo de descubrimiento del conocimiento en cualquier tipo de organización y cuáles son los factores claves a esperar y cuidar.
  • Analizar y preparar cualquier tipo de set de datos antes de comenzar las etapas procesamiento y extracción de la información.
  • Determinar el nivel óptimo de complejidad buscado en cualquier modelo amplio de variables.
  • Implementar principios de aprendizaje automático como los árboles de decisión y los análisis por regresión logística, de gran uso e importancia en las industrias del Bussines Inteligence.
  • Definir con criterio la estrategia de entrenamiento para tu modelo.
  • Evaluar la performance de los modelos obtenidos y seleccionar los de mejor respuesta a la necesidad.
  • Comunicar efectivamente los resultados a los roles de interés no especializado.

A quiénes va dirigido

Este curso esta diseñado para quienes ya tienen una formación básica en estadística con R y bases de datos y quieran incorporar técnicas aplicadas de minería de datos y machine learning.

Pre requisitos

Se requieren conocimientos básicos de estadística programada con R. También se requieren conocimientos básicos de Bases de datos y MySQL.

Se recomienda hacer los cursos Análisis Exploratorio con R y Introducción a Bases de Datos con MySQL.

Duración y Costo 36hs $8200 ó hasta 12 cuotas de $888 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana
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Sin fechas programadas / Consulte a contacto@eant.tech o llamando al 11 5258 4500

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