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Imagen que muestra una de red distintas fuentes generadoras de big data

CursoBig Data con Elastic

Aprendé a trabajar en problemas de extracción, manipulación y análisis en tiempo real de grandes volumenes de información con uno de los motores para Big Data de mayor auge entre las industrias digitales.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Big Data con Elastic
cienciasdedatos

Descripción

El término "Big Data" abarca tanto las oportunidades que existen en la explotación analítica y operativa sobre la gran y variada masa de datos que ofrece el maduro ecosistema digital como también los desafíos sobre capacidad, rapidez, escalabilidad y costos que plantea el lograr la manipulación de tales sistemas de información.

Big Data Analytics con Elastic es un curso especialmente pensado para entrenar a prefiles con conocimientos previos en manipulación y programación de datos en la dinámica de trabajo con grandes volumenes de información, trabajando con Elasticsearch, uno de los motores de datos open source para Big Data de mayor crecimiento en la industria digital por sus capacidades de flexibilidad, velocidad, escalamiento y herramientas de soporte asociadas, recorriendo todo el ciclo de trabajo desde la construcción de los procesos de extracción e ingesta de datos sobre recursos importantes en la nube como las Redes Sociales, el tratamiento y almacenamiento de datos de tipo no estructurado (ej: Tweets, Facebook posts) y el trabajo de análisis y monitoreo mediante herramientas de búsqueda y visualización real-time.

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

  • Crear una arquitectura fullstack para el trabajo con Big Data.
  • Desarrollar bots para la ingesta continua de grandes volumenes de datos.
  • Trabajar con datos masivos de Redes Sociales mediante su extracción vía API.
  • Transformar y enriquecer los datos mediante el entrecruzamiento de fuentes y la utilización de servicios externos (ej:Google APIs).
  • Organizar la información no estructurada y visualizarla, a través de la creación de dashboards y otros, para su interpretación y análisis.
  • Crear monitores de información real-time basados en streaming de datos.

A quiénes va dirigido

Pensado para perfiles con habilidades de programación con datos que estén necesitando aprender a trabajar de forma exhaustiva en problemas de extracción, procesamiento y manipulación de grandes volumenes de datos no estructurados:

  • Desarrolladores IT.
  • Data Scientist.
  • Analistas de Business Intelligence y afines.
  • Analistas de Marketing, Publicidad y Social Media
  • Investigadores de todos los ámbitos.

Pre requisitos

Se requiere tener conocimientos conocimientos básico/intermedios de programación en algún lenguaje orientado a objetos (preferentemente Python) y experiencia básica en trabajo con bases de datos

Se recomienda hacer el curso Data Programming.

Duración y Costo 24hs $7200 ó hasta 12 cuotas de $900 -10% por inscripción temprana Ver Formas de Pago
SePyME Somos Unidad Capacitadora Recuperá el 100% de tu inversión Ver Condiciones
Próxima fecha
09 de Septiembre Lu y Mi de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
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Charla Informativa
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Testimonios de alumnos

imagen de Leonardo Armesto Leonardo Armesto Analista de Sistemas

“Este curso abre un abanico de nuevas oportunidades y posibilidades a la hora de desarrollar un proyecto y/o trabajo, cumpliendo en su totalidad con el objetivo por el cual decidí invertir en él antes de comenzarlo. Como especialista en Big Data Analytics buscaba dar un valor agregado tanto a mi trabajo como a mis clientes. Diría que el curso es un 90% práctico aplicando situaciones reales del "día a día". Esto se completa con un seguimiento casi individual por parte de los profesores permitiéndonos avanzar en las prácticas con los conceptos bien digeridos. Recomendado a todos aquellos que precisen afianzar su carrera con las últimas tecnologías y técnicas utilizadas en el mercado actual. Felicitaciones a EANT!”

imagen de Griselda Lopez Griselda Duarte Lopez Analista Business Intelligence

“Big data es un término tan amplio que cuesta entender por donde comenzar a abordarlo. Gracias a este curso pude comprender los componentes del big data y hoy soy capaz de encarar un proyecto sabiendo cómo partir, qué debo buscar, qué obtendré y qué perfiles necesitaré para conformar un equipo de trabajo. Paralelamente al tema big data fué muy valioso entender conceptos base sobre la web, la programación y las API. Recalco la metodología práctica que se usa durante las clases dado que los conocimientos se van fijando a medida que las clases avanzan y es muy difícil dejar de estar al día.”

imagen de Mariano Drets Mariano Drets Consultor IT

“Estaba buscando aprender Big Data para unos programas particulares que me habían solicitado y me decidí por EANT entre tres institutos que había relevado. Antes de anotarme puede hablar con Martin (Coordinador) el cual muy honesto y didáctico (en nuestra profesión eso es mucho!!!). El curso, a pesar que no había pre-requisitos, cosa que mucho no me convencía, termino por dejarme muy satisfecho, porque abarca un conjunto amplio de temas importantes del actual ecosistema digital. El lugar de estudio es muy apropiado y los profe muy bien predispuestos. Muy bueno el equilibrio entre las horas dictadas y los temas a tocar. Hablando con ex-alumnos que volvían para repasar temas pude comprobar como la ecuela va mejorando los temas y los enfoques, una evolución positiva. Felicitaciones Martín y Gustavo”

imagen de Julián Quintero Ocampo Julián Quintero Ocampo Ing.Electrónico - Consultor de Producto en Open System

“Llegué a EANT con la intención de fortalecer conocimientos técnicos en análisis de datos, especialmente Python, para darle soporte a un estudio de investigación en curso. Encontré instructores capacitados en los temas presentados, con excelente disposición para apoyar a todos los participantes en la búsqueda de sus objetivos. También encontré un grupo diverso con diferentes expectativas y perfiles, fue una buena experiencia ver estudiantes de otras áreas de conocimiento interesados en el desarrollo de software y en el uso de herramientas tecnológicas para integrar con sus carreras profesionales. En éste sentido el programa está diseñado para atender doblemente las expectativas de quienes no cuentan con experiencia en desarrollo de software (periodistas, sociólogos, biólogos, administradores) y también de quienes ya tienen experiencia en TIC como ingenieros y desarrolladores, sin dejar por esto de atacar con profundidad cada tema. ”

imagen de Nadia Higa Nadia Higa Digital Business, BI & Finance Analyst

“Mi principal tarea es el análisis de ventas. Comencé este curso por pedido de la compañia, así que no tenia mucha idea sobre la parte del lenguaje informático. Una de las ideas principales por la empecé es aprender como extraer información de las redes sociales y a manejar gran cantidad de datos de manera no manual (en este momento trabajo todo con planillas de excel). Las primeras clases fueron bastantes complicadas pero la verdad es que Martín y Gustavo las hicieron muy didácticas. Los ejemplos "tontos" son los que más me ayudaron a entender los distintos conceptos. Con las últimas clases de Alexis es donde pude ver mejor como aplicar lo aprendido a lo que necesito cubriendo los conocimientos técnicos, así que ya estoy pensando en que otro curso relacionado puedo hacer ahí... :) El curso cumplió mis expectativas, el grupo que se armó fue de gran ayuda y contención. Personalmente, me costó mucho las primeras clases pero después, con el correr de los días las disfrutaba!”

imagenes de la escuela

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