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Imagen que muestra una de red distintas fuentes generadoras de big data

CursoBig, Small & Open Data Analytics

Aprendé a implementar una arquitectura Open Source de Big Data para la extracción, manipulación y análisis de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes desde Open Data hasta las Social APIs de Facebook, Twitter e Instagram.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Big, Small & Open Data Analytics
cienciasdedatos

Descripción

La información no estructurada se torna indispensable en las áreas de Big Data y Business Intelligence de las empresas de las industrias más grandes y tradicionales. Pero también, el analytics de los grandes volúmenes de información cobra peso en las pequeñas y medianas organizaciones, ONGs, y hasta es utilizado por emprendedores y particulares como investigadores sociales, publicitarios, científicos de las ciencias más duras, y hasta periodistas.

En este curso vas a aprender de manera práctica a utilizar de cero una de las plataformas open-source más exitosas para la manipulación de grandes volumenes de información no estructurada, entrenandote en la resolución de distintos problemas de extracción, procesamiento y análisis de múltiples fuentes de datos como repositorios de Datos Abiertos gubernamentales, Data Leaks (ej:Panamá Papers) y las Social APIs de las principales redes sociales (Facebook y Twitter).

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

  • Implementar una arquitectura fullstack open-source para trabajar Big Data.
  • Recolectar datos de diferentes ecosistemas digitales, como archivos, bases de datos, fuentes gubernamentales de datos abiertos, Social APIs (Facebook, Twitter, Instagram) e, incluso, en modo real-time vía streaming.
  • Organizar la información no estructura y visualizarla, a través de la creación de dashboards y otros, para su interpretación y análisis.

A quiénes va dirigido

Este curso es ideal para quienes buscan profesionalizar la explotación de grandes volúmenes de datos, e introducirse en la gestión de bases de datos no estructurados.

Pre requisitos

Se requiere tener una experiencia concreta en entornos de desarrollo digital:

  • Conocimientos básicos de programación en algún lenguaje orientado a objetos
  • Entendimiento consistente de arquitecturas web
  • Experiencia básica en manejo de bases de datos

Duración y Costo 30hs $6000 ó hasta 12 cuotas de $620 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana **promo**
Próxima fecha
07 de Junio Ma y Ju de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
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Charla Informativa
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