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Imagen que muestra una de red distintas fuentes generadoras de big data

CursoBig, Small & Open Data Analytics

Aprendé a implementar una arquitectura Open Source de Big Data para la extracción, manipulación y análisis de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes desde Open Data hasta las Social APIs de Facebook, Twitter e Instagram.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Big, Small & Open Data Analytics
cienciasdedatos

Descripción

La información no estructurada se torna indispensable en las áreas de Big Data y Business Intelligence de las empresas de las industrias más grandes y tradicionales. Pero también, el analytics de los grandes volúmenes de información cobra peso en las pequeñas y medianas organizaciones, ONGs, y hasta es utilizado por emprendedores y particulares como investigadores sociales, publicitarios, científicos de las ciencias más duras, y hasta periodistas.

En este curso vas a aprender de manera práctica a utilizar de cero una de las plataformas open-source más exitosas para la manipulación de grandes volumenes de información no estructurada, entrenandote en la resolución de distintos problemas de extracción, procesamiento y análisis de múltiples fuentes de datos como repositorios de Datos Abiertos gubernamentales, Data Leaks (ej:Panamá Papers) y las Social APIs de las principales redes sociales (Facebook y Twitter).

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

  • Implementar una arquitectura fullstack open-source para trabajar Big Data.
  • Recolectar datos de diferentes ecosistemas digitales, como archivos, bases de datos, fuentes gubernamentales de datos abiertos, Social APIs (Facebook, Twitter, Instagram) e, incluso, en modo real-time vía streaming.
  • Organizar la información no estructura y visualizarla, a través de la creación de dashboards y otros, para su interpretación y análisis.

A quiénes va dirigido

Este curso es ideal para quienes buscan profesionalizar la explotación de grandes volúmenes de datos, e introducirse en la gestión de bases de datos no estructurados.

Pre requisitos

Se requiere tener una experiencia concreta en entornos de desarrollo digital:

  • Conocimientos básicos de programación en algún lenguaje orientado a objetos
  • Entendimiento consistente de arquitecturas web
  • Experiencia básica en manejo de bases de datos

Duración y Costo 30hs $6000 ó hasta 12 cuotas de $620 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana
Próxima fecha
02 de Octubre Ma y Ju de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
**txt_sin_fechas**
Charla Informativa
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Testimonios de alumnos

imagen de Leonardo Armesto Leonardo Armesto Analista de Sistemas

“Este curso abre un abanico de nuevas oportunidades y posibilidades a la hora de desarrollar un proyecto y/o trabajo, cumpliendo en su totalidad con el objetivo por el cual decidí invertir en él antes de comenzarlo. Como especialista en Big Data Analytics buscaba dar un valor agregado tanto a mi trabajo como a mis clientes. Diría que el curso es un 90% práctico aplicando situaciones reales del "día a día". Esto se completa con un seguimiento casi individual por parte de los profesores permitiéndonos avanzar en las prácticas con los conceptos bien digeridos. Recomendado a todos aquellos que precisen afianzar su carrera con las últimas tecnologías y técnicas utilizadas en el mercado actual. Felicitaciones a EANT!”

imagen de Griselda Lopez Griselda Duarte Lopez Analista Business Intelligence

“Big data es un término tan amplio que cuesta entender por donde comenzar a abordarlo. Gracias a este curso pude comprender los componentes del big data y hoy soy capaz de encarar un proyecto sabiendo cómo partir, qué debo buscar, qué obtendré y qué perfiles necesitaré para conformar un equipo de trabajo. Paralelamente al tema big data fué muy valioso entender conceptos base sobre la web, la programación y las API. Recalco la metodología práctica que se usa durante las clases dado que los conocimientos se van fijando a medida que las clases avanzan y es muy difícil dejar de estar al día.”

imagen de Mariano Drets Mariano Drets Consultor IT

“Estaba buscando aprender Big Data para unos programas particulares que me habían solicitado y me decidí por EANT entre tres institutos que había relevado. Antes de anotarme puede hablar con Martin (Coordinador) el cual muy honesto y didáctico (en nuestra profesión eso es mucho!!!). El curso, a pesar que no había pre-requisitos, cosa que mucho no me convencía, termino por dejarme muy satisfecho, porque abarca un conjunto amplio de temas importantes del actual ecosistema digital. El lugar de estudio es muy apropiado y los profe muy bien predispuestos. Muy bueno el equilibrio entre las horas dictadas y los temas a tocar. Hablando con ex-alumnos que volvían para repasar temas pude comprobar como la ecuela va mejorando los temas y los enfoques, una evolución positiva. Felicitaciones Martín y Gustavo”

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