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Imagen que muestra una de red distintas fuentes generadoras de big data

CursoBig, Small & Open Data Analytics

Aprendé a implementar una arquitectura Open Source de Big Data para la extracción, manipulación y análisis de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes desde Open Data hasta las Social APIs de Facebook, Twitter e Instagram.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Big, Small & Open Data Analytics
cienciasdedatos

Descripción

La información no estructurada se torna indispensable en las áreas de Big Data y Business Intelligence de las empresas de las industrias más grandes y tradicionales. Pero también, el analytics de los grandes volúmenes de información cobra peso en las pequeñas y medianas organizaciones, ONGs, y hasta es utilizado por emprendedores y particulares como investigadores sociales, publicitarios, científicos de las ciencias más duras, y hasta periodistas.

En este curso vas a aprender de manera práctica a utilizar de cero una de las plataformas open-source más exitosas para la manipulación de grandes volumenes de información no estructurada, entrenandote en la resolución de distintos problemas de extracción, procesamiento y análisis de múltiples fuentes de datos como repositorios de Datos Abiertos gubernamentales, Data Leaks (ej:Panamá Papers) y las Social APIs de las principales redes sociales (Facebook y Twitter).

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

  • Implementar una arquitectura fullstack open-source para trabajar Big Data.
  • Recolectar datos de diferentes ecosistemas digitales, como archivos, bases de datos, fuentes gubernamentales de datos abiertos, Social APIs (Facebook, Twitter, Instagram) e, incluso, en modo real-time vía streaming.
  • Organizar la información no estructura y visualizarla, a través de la creación de dashboards y otros, para su interpretación y análisis.

A quiénes va dirigido

Este curso es ideal para quienes buscan profesionalizar la explotación de grandes volúmenes de datos, e introducirse en la gestión de bases de datos no estructurados.

Pre requisitos

Se requiere tener una experiencia concreta en entornos de desarrollo digital:

  • Conocimientos básicos de programación en algún lenguaje orientado a objetos
  • Entendimiento consistente de arquitecturas web
  • Experiencia básica en manejo de bases de datos

Duración y Costo 30hs $6000 ó hasta 12 cuotas de $750 -10% por inscripción temprana Ver Formas de Pago
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Sin fechas programadas / Consulte a contacto@eant.tech o llamando al 11 5258 4500

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Testimonios de alumnos

imagen de Leonardo Armesto Leonardo Armesto Analista de Sistemas

“Este curso abre un abanico de nuevas oportunidades y posibilidades a la hora de desarrollar un proyecto y/o trabajo, cumpliendo en su totalidad con el objetivo por el cual decidí invertir en él antes de comenzarlo. Como especialista en Big Data Analytics buscaba dar un valor agregado tanto a mi trabajo como a mis clientes. Diría que el curso es un 90% práctico aplicando situaciones reales del "día a día". Esto se completa con un seguimiento casi individual por parte de los profesores permitiéndonos avanzar en las prácticas con los conceptos bien digeridos. Recomendado a todos aquellos que precisen afianzar su carrera con las últimas tecnologías y técnicas utilizadas en el mercado actual. Felicitaciones a EANT!”

imagen de Griselda Lopez Griselda Duarte Lopez Analista Business Intelligence

“Big data es un término tan amplio que cuesta entender por donde comenzar a abordarlo. Gracias a este curso pude comprender los componentes del big data y hoy soy capaz de encarar un proyecto sabiendo cómo partir, qué debo buscar, qué obtendré y qué perfiles necesitaré para conformar un equipo de trabajo. Paralelamente al tema big data fué muy valioso entender conceptos base sobre la web, la programación y las API. Recalco la metodología práctica que se usa durante las clases dado que los conocimientos se van fijando a medida que las clases avanzan y es muy difícil dejar de estar al día.”

imagen de Mariano Drets Mariano Drets Consultor IT

“Estaba buscando aprender Big Data para unos programas particulares que me habían solicitado y me decidí por EANT entre tres institutos que había relevado. Antes de anotarme puede hablar con Martin (Coordinador) el cual muy honesto y didáctico (en nuestra profesión eso es mucho!!!). El curso, a pesar que no había pre-requisitos, cosa que mucho no me convencía, termino por dejarme muy satisfecho, porque abarca un conjunto amplio de temas importantes del actual ecosistema digital. El lugar de estudio es muy apropiado y los profe muy bien predispuestos. Muy bueno el equilibrio entre las horas dictadas y los temas a tocar. Hablando con ex-alumnos que volvían para repasar temas pude comprobar como la ecuela va mejorando los temas y los enfoques, una evolución positiva. Felicitaciones Martín y Gustavo”

imagen de Julián Quintero Ocampo Julián Quintero Ocampo Ing.Electrónico - Consultor de Producto en Open System

“Llegué a EANT con la intención de fortalecer conocimientos técnicos en análisis de datos, especialmente Python, para darle soporte a un estudio de investigación en curso. Encontré instructores capacitados en los temas presentados, con excelente disposición para apoyar a todos los participantes en la búsqueda de sus objetivos. También encontré un grupo diverso con diferentes expectativas y perfiles, fue una buena experiencia ver estudiantes de otras áreas de conocimiento interesados en el desarrollo de software y en el uso de herramientas tecnológicas para integrar con sus carreras profesionales. En éste sentido el programa está diseñado para atender doblemente las expectativas de quienes no cuentan con experiencia en desarrollo de software (periodistas, sociólogos, biólogos, administradores) y también de quienes ya tienen experiencia en TIC como ingenieros y desarrolladores, sin dejar por esto de atacar con profundidad cada tema. ”

imagen de Nadia Higa Nadia Higa Digital Business, BI & Finance Analyst

“Mi principal tarea es el análisis de ventas. Comencé este curso por pedido de la compañia, así que no tenia mucha idea sobre la parte del lenguaje informático. Una de las ideas principales por la empecé es aprender como extraer información de las redes sociales y a manejar gran cantidad de datos de manera no manual (en este momento trabajo todo con planillas de excel). Las primeras clases fueron bastantes complicadas pero la verdad es que Martín y Gustavo las hicieron muy didácticas. Los ejemplos "tontos" son los que más me ayudaron a entender los distintos conceptos. Con las últimas clases de Alexis es donde pude ver mejor como aplicar lo aprendido a lo que necesito cubriendo los conocimientos técnicos, así que ya estoy pensando en que otro curso relacionado puedo hacer ahí... :) El curso cumplió mis expectativas, el grupo que se armó fue de gran ayuda y contención. Personalmente, me costó mucho las primeras clases pero después, con el correr de los días las disfrutaba!”

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