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Imagen que muestra las distintas técnicas de análisis estadístico para ciencias de datos y big data a través del programa R

CursoAnálisis Exploratorio con R

Da tus primeros pasos en el ámbito del análisis estadístico aprendiendo a manipular y explorar la información con las poderosas capacidades de R y RStudio.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Análisis Exploratorio con R
cienciasdedatos

Descripción

Este curso te provee las herramientas fundamentales para la realización de análisis de datos mediante R, el lenguaje de estadística computacional más popular en la actualidad entre Analistas Estadísticos y Data Scientist para el desarrollo de software estadístico debido a su naturaleza especializada y la gran comunidad de desarrollo que la soporta.

A lo largo del curso vas a incorporar mediante la práctica las bases del análisis exploratorio, aprendiendo a manipular, depurar y transformar los datos en bruto en valiosos data sets de análisis, algo que hará la total diferencia entre un trabajo exitoso y muchas horas de esfuerzo perdidas, y que te dará una base firme para introducirte en el amplio mundo de las ciencias de datos.

Ver Menos

El curso comienza con una introducción a R como lenguaje de análisis estadístico y su IDE más popular: RStudio. Se enseña la manipulación de datos, el uso de variables, los tipos de datos (vectores, matrices, data.frames), las estructuras de control, los bucles, la construcción de funciones, las operaciones de transformación y la importación y exportación de archivos de datos.

Teniendo una base sólida de R procederemos al análisis exploratorio de un conjunto de datos, observando claves de análisis mediante el estudio visual de los conjuntos de datos. También realizaremos análisis exploratorios a partir del cálculo de métricas estadísticas fundamentales como medias, percentiles, asimetría, curtosis y varianza para lo cual aprenderemos a instalar paquetes o librerías R, con las cuales dispondremos de funciones ya listas que nos facilitarán todas las operaciones de análisis.

Finalmente introduciremos las funciones de probabilidad estadística para realizar un análisis avanzado de nuestro data set ya que nos permitirán comprender mejor la naturaleza de las entidades contenidas en el mismo.

Al finalizar éste curso el alumno poseerá los conceptos fundamentales (y varias horas de práctica) para la realización de análisis exploratorios científicos de la información, pudiendo avanzar de manera firme sobre las técnicas avanzadas del data mining y el machine learning.

Saber Más

Al finalizar el curso vas a ser capaz de:

  • Manipular un set de datos mediante R, manejando tablas, vectores y matrices.
  • Importar y exportar datos desde cualquier sistema.
  • Implementar gráficos para el análisis visual de la información.
  • Importar e instalar librerías R.
  • Caracterizar la información midiendo y analizando métricas estadísticas.
  • Analizar la naturaleza del conjunto de datos mediante funciones de probabilidad estadística.
  • Tener un fundamento firme para el aprendizaje de los métodos de Machine Learning.

A quiénes va dirigido

Este curso es ideal para toda persona buscando profesionalizarse en el análisis de la información o introducirse en el manejo de técnicas de data mining y machine learning.

Pre requisitos

Se requieren conocimientos básicos o alguna experiencia concreta en el análisis de datos y en la manipulación de bases SQL.

Se recomienda hacer el curso Introducción a Bases de Datos con MySQL.

Duración y Costo 21hs $5800 ó hasta 12 cuotas de $599 Ver promociones vigentes -10% por inscripción temprana
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