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Imagen que muestra gráficos de data analytics y una línea de tendencia con una lupa

CursoAnálisis de Datos

Entrená la capacidad analítica para responder preguntas y descubrir nuevas ideas aprendiendo a explorar la información mediante técnicas, herramientas y conceptos que permiten interpretar y transformar los datos en respuestas y decisiones.

Tecnologías que se utilizan a lo largo de Análisis de Datos
cienciasdedatos

Descripción

El análisis de datos es la actividad que se especializa en explorar exhaustivamente la información con el objetivo de alumbrar ideas claras para la toma inteligente de desiciones.

En éste curso vas a aprender a desarrollar diversos tipos de problemas cotidianos del trabajo analítico a través de métodos, herramientas y mejores prácticas, entrenando tu capacidad de análisis crítico, es uso de funciones avanzadas de Excel e introduciéndote en ámbitos más avanzados del análisis estadístico mediante el uso de R y R-Studio, y una primer incerción en la técnicas y herramientas del Machine Learning.

La propuesta pone especial énfasis en el ejercicio del desempeño profesional del analista entrenándolo para entender a sus clientes, gestionar el contexto organizacional y potenciar su aporte de valor mediante las conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis.

Al finalizar éste curso vas a ser capaz de:

  • Comprender las claves de éxito del rol del analista en cualquier organización y ámbito de actividad.
  • Particionar problemas complejos en partes más simples y alcanzables.
  • Plantear correctamente análisis comparativos.
  • Analizar visualmente la información.
  • Explorar de manera ágil la información a través del uso de Tablas Dinámicas.
  • Identificar relaciones causales y desarrollar modelos explicativos.
  • Implementar trucos y técnicas cuando no disponemos de las fuentes de datos requeridas.
  • Resolver preguntas de optimización con Solver, una de las herramientas más útiles y populares para el análisis aplicado.
  • Implementar técnicas de Regresión Lineal para la realización de análisis predictivos.
  • Dominar conceptos estadísticos claves como la tendencia central, la dispersión y el desvío estándar, de gran importancia para el análisis avanzado de datos.
  • Trabajar con RStudio para el análisis estadístico de la información.
  • Comprender qué es Machine Learning y cómo crea nueva posibildiades a la técnica analítica.

A quiénes va dirigido

Perfiles de cualquier ámbito profesional que requieran conocimientos y herramientas concretas para trabajar en análisis de datos:

  • Analistas de Datos o Negocios, que busquen consolidar y potenciar sus habilidades de trabajo.
  • Managers, Directivos ó Líderes de equipo, que requieran desarrollar sus skills analítica de datos.
  • Analistas de Marketing Digital, que requieran profundizar la técnica analítica.
  • Emprendedores y dueños de negocio que busquen comprender mejor su información.
  • Aspirantes, que busquen formarse fuertemente en analítica de datos con miras a ocupar roles de trabajo en áreas de Reporting o Business Intelligence.

Pre requisitos

Es requerida una experiencia básica en el planteo y desarrollo de problemas de análisis de datos y en la utilización de planillas de cálculo con MsExcel.

Se recomienda hacer el curso Introducción a Data Analytics con Excel.

Duración y Costo 42hs $11700 ó hasta 12 cuotas de $1463 -10% por inscripción temprana Ver Formas de Pago
Próxima fecha
15 de Mayo Lu y Mi de 19 a 22hs Ver más fechas disponibles
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