EANT > Escuela de Ciencia de Datos
logo de la escuela de ciencias de datos, data mining y big data

Escuela deCiencia de Datos

Introducite en el potente mundo de la ciencia de datos para ver
lo que no se ve a simple vista.

logos de Latin R y JAIIO2018

La Escuela

La Escuela de Ciencias de Datos está dedicada a formar profesionales en las distintas funciones de la cadena de valor que hace al tratamiento de la información para su transformación en acciones y decisiones exitosas.

Trabajamos sobre ámbitos de Analítica, Estadística, Business Intelligence, Data Mining y Big Data, ofreciendo cursos cortos, programas completos de formación, charlas abiertas y jornadas intensivas de entrenamiento en tópicos específicos de cada área de conocimiento.

Metodología

Nuestra estrategia de enseñanza está enfocada al aprendizaje práctico a través de casos y situaciones reales para lo cual desarrollamos una secuencia formativa caracterizada por la inducción de la técnica a través de cursos secuenciales y su bajada a tierra mediante workshops y jornadas de talleres a lo largo de los programas.

Coordinadores

imagen de Lucas Pogorelsky Lucas Pogorelsky

Actuario y Master en Data Mining Y Knowledge Data Discovery de la UBA con trayectoria en empresas de telecomunicaciones y research. Es co-fundador del grupo Datasciencear.io. Actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Banco Santander.

imagen de Ezequiel Barbero Ezequiel Barbero

Lic. en Marketing y Master en Data Mining de la Universidad Austral, con extensa trayectoria en áreas de Business Intelligence y proyectos de Big Data y Social Media Analytics. Actualmente trabaja como jefe de Data Mining & Big Data en Movistar.

imagenes de la escuela
Imagen de la EANT Recorré nuestra escuela

Agenda de eventos

Eventos, seminarios y charlas abiertas programadas por la Escuela de Ciencia de Datos

Sin eventos programados / Mantenéte informado de las novedades suscribíendote al newsletter de la escuela

Aprendé

Oferta de cursos y programas organizados por la Escuela de Ciencia de Datos

Programas completos Programas completos
Programa de entrenamiento en técnicas aplicadas de data mining y machine learnig
Programa
Data Scientist

El mundo se está digitalizando rápidamente. La capacidad de recolectar y convertir los datos en información y conocimiento se está volviendo la habilidad competitiva primera que necesitan las organizaciones para desempeñarse con rapidez, certeza y eficiencia.

135hs
Entorno de trabajo de data analytics
Programa
Data Analytics & Business Intelligence

Entrenate en el desafío cotidiano de la analítica y la gestión de inteligencia de negocio aprendiendo mediante la práctica real el trabajo con métricas, modelos, técnicas avanzadas, herramientas, infraestructura, plataformas para reporting y data analytics y mucho más.

120hs
nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics
Programa
Big Data Analytics con elasticsearch

Big Data es el fenómeno que describe al gran volumen de datos que cada día produce nuestro ecosistema digital. Aprendé de cero a trabajar en el diseño y desarrollo de aplicaciones digitales capaces de recolectar, procesar, integrar y analizar grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes de datos.

60hs
Cursos cortos Cursos cortos
Las bases de datos son una parte fundamental de las ciencias digitales
Introducción a Bases de Datos con MySQL

Aprendé a diseñar e implementar sistemas de Bases de Datos con MySQL, el lenguaje Open Source para la ejecución de consultas más popular de la industria.

12hs
Imagen que muestra un entorno de data analytics con planillas de cálculo Excel
Introducción a Data Analytics con Excel

Aprendé a trabajar en el proceso del Data Analytics entrenándote en el planteo de problemas de análisis, la construcción de métricas y modelos lógicos, la deducción con herramientas matemáticas & estadísticas, el armado de reportes y mucho más de la mano del software de cálculo más popular del mundo.

18hs
Entorno de programacion utilizando herramientas Python
Inmersión Digital con Python

Hay una sola manera de aprender cómo funciona la tecnología: desde adentro.
Metete de lleno recorriendo cada una de las partes que dan vida a una solución digital aprendiendo sobre programación, diseño de interfaces, web apps, desarrollo ágil, sistemas de bases de datos y mucho más.

30hs
Imagen que muestra las distintas técnicas de análisis estadístico para ciencias de datos y big data a través del programa R
Análisis Exploratorio con R

Da tus primeros pasos en el ámbito del análisis estadístico aprendiendo a manipular y explorar la información con las poderosas capacidades de R y RStudio.

21hs
Imagen que muestra una de red distintas fuentes generadoras de big data
Big, Small & Open Data Analytics

Aprendé a implementar una arquitectura Open Source de Big Data para la extracción, manipulación y análisis de grandes volumenes de información provenientes de todo tipo de fuentes desde Open Data hasta las Social APIs de Facebook, Twitter e Instagram.

30hs
Imagen que muestra un entorno de trabajo de data mining con Python
Python para Ciencias de Datos

Incrementá tu performance de trabajo con Python y el uso de las librerías y entornos de trabajo para el análisis dinámico de datos más populares entre las comunidades de las Data Sciences.

30hs
Imagen que muestra el complejo ecosistema del text big data
Text Mining

Especializate en la manipulación de datos no estructurados de texto y su aplicación para un sinfín de rubros como el análisis de redes sociales, la clasificación de documentos, la detección de spam y mucho más.

21hs
Imagen que muestra un proceso de análisis de datos
Análisis de Datos

Dominá los fundamentos del análisis a través de los conceptos, herramientas y mejores prácticas que permiten explorar, interpretar y transformar la información en decisiones y acciones exitosas.

30hs
Imagen que muestra un tablero de control y comando
Visualización, Tableros y Reportería de Datos

Aprendé a comunicar correctamente la información y a implementar sistemas profesionales para reportería y control de operaciones.

30hs
Curso de sistemas de recomendación para big data
Sistemas de Recomendación

Aprendé a construir sistemas de recomendación para todo tipo de aplicación en cualquier ámbito de negocio o de gestión.

24hs
Imagen que muestra un entorno de análisis de datos
Introducción al Análisis Avanzado

Potenciá tu capacidad de análisis aprendiendo a trabajar con problemas de optimización, análisis predictivo, manejo de escenarios y mucho más.

24hs
Imagen que muestra dos clientes evaluados por técnicas de scoring
Modelos de Scoring

Dominá una de las técnicas más exitosas del data mining para incrementar la capacidad de evaluación de riesgo y análisis crediticio en cualquier tipo de industria.

24hs
Imagen que muestra una red social analizada con técnicas de data mining para big data
Social Network Analysis

Aprendé a investigar y representar sistemas complejos de vínculos sociales en modelos analíticos para todo tipo de aplicaciones comerciales, de investigación, etc.

21hs
Imagen que muestra un lápiz creando un esquema narrativo a partir de datos
Data Storytelling

Entrená tu destreza profesional para comunicar los resultados del análisis en reportes y presentaciones a través de ideas y narraciones claras, concretas y exitosas.

18hs

Estamos muy cerca

EANT

Suipacha 207 - Piso 1

Microcentro, Cdad de Buenos Aires, Argentina

contacto@eant.tech

+54 11 5258 4500

imagen de carga ajax
cursos