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Charla InformativaProgramas de Data Science, Business Intelligence & Big Data

¿Estás pensando en meterte en el mundo de los datos? Participá de nuestra charla informativa sobre nuestros programas académicos

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Descripción

Esta charla informativa está pensada para todos los aspirantes a los cursos y programas de la escuela de Ciencia de Datos de EANT:

  • Data Scientist.
  • Social Data Analytics.
  • Data Analytics & Business Intelligence.
  • Big Data Analytics.

Durante la charla se tratarán los siguientes temas:

  • Qué es la analítica de datos y cuales son las diferencias y similitudes entre Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, Big Data.
  • Cuál es son las capas de trabajo que se articulan dentro de cada ámbito.
  • Cuáles son los distintos roles profesionales que trabajan en el ámbito de la analítica de datos y la inteligencia de negocios.
  • Cuáles son las habilidades, las herramientas de trabajo y el día a día de los distintos roles relacionados.
  • Qué es Machine Learning y cómo se está aplicando en las distintas industrias.
  • Qué es y para qué sirve Big Data, qué técnicas y tecnologías intervienen en su implementación, y sus casos de aplicación exitosa.
  • Cuáles son las distintas aplicaciones y casos de uso que se están desarrollando en los campos de las Ciencias Sociales.
  • Detalle de los programas formativos de la escuela.

Expositores:

imagen de Romina Méndez Romina Méndez

Lic. en Sistemas con amplia trayectoria en docencia universitaria. Colaboradora, coacher y amante de la docencia, posee una intensa actividad en el impulso de la acción social a partir de datos. Actualmente se desempeña como Líder de Proyectos LATAM para la fintech Ualá.

imagen de Lautaro Gonzalez Lautaro Gonzalez

Lic. en Economía (UBA) y Magister en Econometría (UTDT). Con más de 10 años de experiencia como docente universitario y en consultoría de Analytics en industrias de Market Research, Banca y Retail. Actualmente se desempeña como Especialista en Data Mining para Banco Comafi.

imagen de Adrián Fernandez Adrián Fernandez

Ingeniero y Consultor especializado en Transformación de Negocios y Organizaciones y en Estrategia de Negocios. Con experiencia de más de 15 años en Telcos, liderando equipos en áreas de Ingeniería, Márketing, Nuevos negocios y Planificación Comercial.

A quiénes va dirigido

Esta charla está especialmente pensada para toda persona buscando desempeñarse profesionalmente en ámbitos del análisis de datos, Big Data y Business Intelligence

Duración y Costo Jornada única de 1hr Alumnos EANT: $0 12 No Alumnos: $0 12
Duración Jornada única de 1hr

Carreras y Programas relacionados

Carreras y programas relacionados con los temas de ésta charla.

Programa de entrenamiento en técnicas aplicadas de data mining y machine learnig
Programa
Data Science con R y Python

Aprendé a trabajar en la implementación de modelos avanzados de Analítica Descriptiva y Predictiva en casos reales de investigación y negocios, entrenándo en el uso aplicado de la programación de datos, la estadística, técnicas de machine learning, visualización y mucho más.

135hs
personas trabajando en análisis de datos en un entornod e big data
Programa
Data Analytics

Sumergite en el mundo profesional del análisis de datos incorporando mediante la práctica y el trabajo colaborativo en proyectos las técnicas, herramientas y conocimientos que demandan los desafíos del nuevo ecosistema digital.

66hs
Entorno de trabajo de data analytics
Programa
Business Analytics

Entrenate en todo el ciclo de trabajo de la inteligencia de negocios aprendiendo mediante la práctica el trabajo con métricas, modelos de datos, procesos de extracción, transformación y limpieza, plataformas para reporting, visualización y mucho más de la mano de uno de los softwares para Business Analytics de mayor demanda en el mercado.

75hs
nube de internet siendo procesada con herramientas de data analytics
Programa
Social Data Analytics

Las redes sociales y la Web nos ofrecen una nueva frontera de herramientas y tecnología del conocimiento. Aprendé a trabajar en la programación con datos y su implementación práctica en casos reales de extracción, investigación y análisis para Social & Business Research.

60hs

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